R 如何在data.table中按组增量创建新列？

对于每个data.table的组，我有不同的向量，如下面的

new.column.for.*

，我想在data.table的新列中使用它们。 是否有一种紧凑的

data.table

方法来实现这一点？

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合并似乎相当麻烦。创建新向量（比如

new.column.d我不明白
DT$d有什么问题，我想在与
new.column.for.b
不同的时间点插入
new.column.for.a
。我不想为
DT$d
创建一个大的向量，因为它消耗内存。如果你的数据看起来真的像你的例子，那么唯一的“data.table ish”我能想到的改进是，在事实之后添加列到预先存在的表中，可以预先分配列（类似于
DT[，d:=NA\u character\uz]
），然后插入您想要插入的任何内容，例如
DT[1:4，d:='a'][11:17，d:='b']
。（事实上，您可以跳过预分配步骤，因为仅在某些行上定义列也会在其他行中填充相同类型的
NA
，但我显示了该步骤，因为它有时很有用。）这就是您的意思吗？如果不是，您能否提供一点更详细的信息…@Philip也许我们已经接近了。能否
'a'
在
DT[1:4，d:='a']
是否在
DT
之外？如果类似
DT[key.1=='a'，d]是，但不使用

library(data.table)
DT <- data.table(key.1 = rep(c('a','b','c'), each = 10), 
                 key.2 = rep(1:10, 3) , 
                     c = 1:30)
new.column.for.a <- c(paste0('a', 1:4), rep(NA, 6))
new.column.for.b <- c(paste0('b', 1:7), rep(NA, 3))

Desired.T <- data.table(key.1 = rep(c('a','b','c'), each = 10), 
                        key.2 = rep(1:10, 3) , 
                            c = 1:30, 
                            d = c(new.column.for.a, 
                                new.column.for.b, rep(NA, 10))
                        )