减小R上的xaxis刻度

我试图绘制一个柱状图，显示作为深度函数的个体数量，如下图所示：

我正在使用以下简单代码：

hist(dataset,xlab="Depth",ylab="Number of individuals")

但是，我无法使用xaxis值来显示深度0和100之间的更多细节。我需要缩小比例以显示更多细节

有解决办法吗？

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谢谢

您可以使用基本打印或使用

ggplot2

执行此操作

一些样本数据：

var <- sample(1:50,size=10000,replace=T)
dataset <- as.data.frame(var)

然而，这并不能解决你的问题。使用

ggplot2

可以更好地控制绘图的外观。两个例子：

ggplot(data=dataset, aes(x=var)) + 
  geom_histogram(fill = "white", color = "black", binwidth = 10) +
  scale_x_continuous("Depth", limits=c(0,60), breaks=c(0,10,20,30,40,50,60)) +
  scale_y_continuous("Number of individuals", limits=c(0,2100), breaks=c(0,400,800,1200,1600,2000)) +
  theme_bw()

其中：

其中：

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使用

binwidth

参数，您可以选择所需的详细程度。

您可以通过设置特定参数来定义中断次数，例如：

dataset <- sample(1:50,size=10000,replace=T) # random data

hist(dataset,xlab="Depth",ylab="Number of individuals",breaks=100)

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dataset您可能希望在此处查找其他一些见解：您是否阅读了帮助文本<代码>？历史记录

。请研究

breaks

参数，并运行示例。问题不在于breaks，而在于x轴上的数字：）

ggplot(data=dataset, aes(x=var)) + 
  geom_histogram(fill = "white", color = "black", binwidth = 5) +
  scale_x_continuous("Depth", limits=c(0,60), breaks=c(0,10,20,30,40,50,60)) +
  scale_y_continuous("Number of individuals", limits=c(0,1100), breaks=c(0,250,500,750,1000)) +
  theme_bw()

dataset <- sample(1:50,size=10000,replace=T) # random data

hist(dataset,xlab="Depth",ylab="Number of individuals",breaks=100)

dataset <- sample(1:50,size=10000,replace=T) # random data

nSep <- 5

f <- hist(dataset,xlab="Depth",ylab="Number of individuals", 
          xaxp = c(min(dataset), max(dataset), nSep))