R 将文本文件解析为fscanf？

我有一个大的文本文件，我想在R中导入多模式数据，编码如下：

A=1,B=1,C=2,...
A=2,B=1,C=1,...
A=1,B=2,C=1,...

我想要的是类似于以下内容的数据帧：

A    B    C
1    1    2
2    1    1
1    2    1

由于每行的列名都在不断重复，我想知道是否有一种方法可以使用fscanf功能导入该文本文件，以解析a、B、C列名，例如“a=%d，B=%d，C=%d，…”

或者有一种更简单的方法使用read.table或scan？但我不知道怎么做

感谢您提供的任何提示

1）读取。gsubfn包中的模式

读取。模式

与您的要求非常接近。指定图案时，使用

（\\d+）

代替

%d

。如果列名不重要，

col.names

参数可以省略

library(gsubfn)    
L <- c("A=1,B=1,C=2", "A=1,B=1,C=2", "A=1,B=1,C=2") # test input

pat <- "A=(\\d+),B=(\\d+),C=(\\d+)"
read.pattern(text = L, pattern = pat, col.names = unlist(strsplit(pat, "=.*?(,|$)")))

1a）百分比格式为了好玩，我们可以使用问题中给出的格式来实现它

fmt <- "A=%d,B=%d,C=%d"
pat <- gsub("%d", "(\\\\d+)", fmt)

3）read.csv更简单的是，这种仅基于基础的解决方案删除标题，并按照先前的解决方案中的设置列名来读取剩下的内容。如果列名不重要，请再次省略

col.names

参数

read.csv(text = gsub("\\w*=", "", L), header = FALSE,
  col.names = unlist(strsplit(L[1], "=.*?(,|$)")))

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非常感谢，我用它工作了3）。我使用了L=readLines（'mydata.txt'）。但是我不得不禁用col.names。我以后再解决！

DF <- strapply(L, "\\d+", as.numeric, simplify = data.frame)
names(DF) <- unlist(strsplit(L[1], "=.*?(,|$)"))

read.csv(text = gsub("\\w*=", "", L), header = FALSE,
  col.names = unlist(strsplit(L[1], "=.*?(,|$)")))