Regex 提取文本文件中的匹配字符串

我有一个数据文件看起来像

***************************
***************************
***************************  (header part)
*  2004 11  8  0  0  0.00000000
P  1  1000.4545  211.1214  54.5545 
P  3  5400.5454  1005.4545 -452.4899
P  4  ........   .........   .......
P  5  ........   .........  ........
.
.
*  2004 11  8  0 15  0.00000000
P  1  1085.4545  200.1214  54.5545 
P  3  5405.5454  1105.4545 -452.4899
P  4  ........   .........   .......
P  5  ........   .........   .......

文本文件中有几个“p1”、“p3”等。我需要定义所有“P[0-9]”的数字行，如

P_1=[1000.4545 211.1214 54.5545;1085.4545 200.1214 54.5545];
p_3=[5400.5454 1005.4545 -452.4899;5405.5454 1105.4545 -452.4899];

---

哪些代码给了我这种灵活性？

将正则表达式与

regexp

一起使用。 如果您的数据在data.txt文件中

txt = fileread('data.txt')
parts = regexp(txt,'P\s*1\s*(\S*)\s*(\S*)\s*(\S*)','tokens')
P_1 = [reshape(str2double([parts{:}]),3,[])]'

如果要在循环中为所有9个p执行此操作，我建议使用单元格数组，而不是

p_1

p_2

等。您可以在循环中非常简单地为

regexp

构建表达式：

for i = 1:9
    exp = ['P\s*', num2str(i), '\s*(\S*)\s*(\S*)\s*(\S*)'];
    parts = regexp(txt,exp,'tokens')
    P{i} = [reshape(str2double([parts{:}]),3,[])]';
end

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这些代码没有给出正确的结果。有什么方法我可以发送或附加原始数据文件吗？没有，我不会为你做你的工作。你得到了什么？你期望得到什么？你试过阅读我使用的函数吗？代码的第一部分给出了P_1=[1000.4545 54.5545 200.1214；211.1214 1085.4545 54.5545]，但它应该是这样的；P_1=[1000.4545211.121454 54.5545；1085.4545200.121454 54.5545]；您能解释一下造成这种差异的原因吗？请尝试使用

P_1=[Reformate（str2double（[parts{:}]），3，[]）”

。在for循环内进行相同的更改