Ruby on rails memcached可伸缩性和高效投票统计_Ruby On Rails_Performance_Memcached

Ruby on rails memcached可伸缩性和高效投票统计

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在缓存可能每秒都会过期的环境中，memcache的可伸缩性如何。事实上，我的问题不仅仅是关于memcached的可伸缩性，而是关于模型不断变化的情况，以及扩展该类型环境的最佳方式。有人可能会说，如果缓存每秒都过期，为什么要缓存呢

在一个假设的应用程序中考虑这一点，人们把标记文章列为收藏夹，让我们考虑到成千上万的人不断地标记文章的最爱，并创建一个最喜欢的记录。每次插入后，都需要更新帖子视图，以显示关于帖子的当前统计信息、有多少人喜欢它、用户喜欢的次数等

我们认为这可以缓存起来，只显示每x多分钟拍摄一次的快照。但是有没有一种好方法可以让rails更加实时呢？

试试这样的算法：

以+1票更新post的db记录

创建缓存值| |为后fav计数更新现有缓存+1

创建缓存值| |为用户fav计数更新现有缓存+1

因为缓存没有事务，所以值可能与当前数据库值不一致- 可能会出现罕见的并行读写竞争情况。但这些不一致性将在缓存项失效并从数据库重新计算值时终止

在上述场景中，缓存扫描操作可能每分钟执行一次，甚至每小时执行一次，具体取决于统计数据的准确性。请记住，您不会丢失任何东西-所有准确的数据都保存在数据库中
这里最重要的是，用户可以看到投票的实时值变化。
Memcached的读/写成本肯定比DB低，因为memcache只是一个没有事务的多访问散列存储。
我建议编辑标题。”memcached和高效投票统计数据'