Scala 展平和平面地图（标识）有什么区别吗？

这两种功能有什么区别吗？什么时候使用一个比另一个合适？有什么折衷吗？

您可以查看

flatMap（identity）

作为

map（identity）。展平

。（当然不是这样实现的，因为它需要两次迭代）

map（identity）

为您提供了相同的集合，因此最终它只与

flatten

相同

---

我个人会坚持使用扁平化，因为它较短/更容易理解，并且设计的目的就是要准确地做到这一点。

从概念上讲，没有区别。实际上，

flatte

更有效，并且传达了更清晰的意图

通常，您不会直接使用

identity

。它更适用于作为参数传入或设置为默认值的情况。编译器可以对其进行优化，但您可能会对每个元素进行多余的函数调用

当您需要执行

映射

（具有

标识

以外的功能）时，可以使用

平面映射

，然后立即执行

平面化

从概念上讲，结果没有区别<代码>平面图正在使用 再多花点时间来产生相同的结果

我将以

flatMap

，

map

&然后

flatten

和

flatten

为例更实际地展示它

---

最后一句话（“您将使用…”）具有误导性，

flatmap

不能总是替换为

map

+

flatte

，它通常传达不同的含义computation@Chirlo，我认为你错了，但如果我错了，我愿意承认。你能提供一个反例吗？使用

map

+

flatten

你总能得到一个

列表

，其元素数量与原始列表相同。使用

flatmap

可以执行更多操作，例如

list.flatmap（x=>if（x>2）list（x，x，x，x）else list（））

。这将产生（来自OPs示例）：

列表（3,3,3,4,4,4）

。您可以实现

过滤器

，

takeWhile

。。。。对于

flatMap

，这是

map+flatten

无法做到的，您使用

map+flatten

的第一个示例是

list.map（x=>if（x>2）list（x，x，x，x）else list（））.flatten

filter

是

list.map（x=>if（pred（x））list（x）else list（））.flatten

。哦，好吧，我误解了这个例子，但是你可以得到两者不相等的地方，因为scala的

flatmap

签名（带有

CanBuildFrom

）。

scala> List(List(1), List(2), List(3), List(4))
res18: List[List[Int]] = List(List(1), List(2), List(3), List(4))

scala> res18.flatten
res19: List[Int] = List(1, 2, 3, 4)

scala> res18.flatMap(identity)
res20: List[Int] = List(1, 2, 3, 4)

object Test extends App { // flatmap println(timeElapsed(List(List(1, 2, 3, 4), List(5, 6, 7, 8)).flatMap(identity))) // map and then flatten println(timeElapsed(List(List(1, 2, 3, 4), List(5, 6, 7, 8)).map(identity).flatten)) // flatten println(timeElapsed(List(List(1, 2, 3, 4), List(5, 6, 7, 8)).flatten)) /** * timeElapsed */ def timeElapsed[T](block: => T): T = { val start = System.nanoTime() val res = block val totalTime = System.nanoTime - start println("Elapsed time: %1d nano seconds".format(totalTime)) res } } Elapsed time: 2915949 nano seconds List(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8) Elapsed time: 1060826 nano seconds List(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8) Elapsed time: 81172 nano seconds List(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8)