Scala Apache Spark中存在多个withColumn错误

这行代码的工作方式与我想象的不同：

val df2 = df1
  .withColumn("email_age", when('age_of_email <= 60, 1))
  .withColumn("email_age", when('age_of_email <= 120, 2))
  .withColumn("email_age", when('age_of_email <= 180, 3).otherwise(4))

val df2=df1
.withColumn（“email_age”，当（'age_of_email）如人们在评论中所说，使用
withColumn
和数据框中已有的列名将替换该列

我认为，为了实现目标，您可以为每个分类使用不同的列名，或者简单地将
when（）
连接到单个列中，如

val df2 = df1.withColumn("email_age", when('age_of_email <= 60, 1)
                                     .when('age_of_email <= 120, 2)
                                     .when('age_of_email <= 180, 3)
                                     .otherwise(4))

val df2=df1.withColumn（“email_age”，当（'age of_email我们应该如何回答您的问题而不知道您正在使用什么库或任何东西…这是您正在寻找的吗？：
import org.apache.spark.sql.
，
import org.apache.spark.ml.。\u
为什么您会认为我们知道您在使用spark？我从未使用过spark，但看起来您不能使用sparkse
。withColumn
在同一列上多次调用。上次调用将覆盖以前的调用。您在所有三个withColumn方法中使用相同的列名。您应该在每个方法上使用不同的名称。和