Search 指数搜索树

如何进行指数搜索

根据“指数树与二叉搜索树几乎相同，只是树的维度在所有级别上都不相同。在普通的二叉搜索树中，每个节点都有一个维度（d）为1，具有2d子级。在指数树中，维度等于节点的深度，根节点的深度为d=1。因此第二级可以容纳两个节点，第三级可以容纳八个节点，第四级可以容纳64个节点，依此类推。”

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但我如何在列表、数组等中表示这一点呢？普通BBST是一种说法（或至少类似于）：抓取一个排序好的数组，从中间（BBST的根）开始搜索，然后通过比较查询键和当前子项向下搜索。它不是大就是小

神秘的是——当搜索查询键时，指数搜索树背后有什么样的比较？这样的树能储存什么？一些令人兴奋的想法-它到底是如何平衡的？如果有人有一个简单的文学来源，那将是伟大的

非常感谢大家

“但我如何在列表、数组等中表示这一点”——目前尚不清楚。您是否在询问表示指数搜索树的方法

指数搜索树可用于在深度为d的节点上存储d维数值数据

对每个维度进行比较（节点的每个子节点可以有d+1值，…，<（d运算符的任何组合），而不是该节点的值和一个新值）

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我不知道有哪篇论文介绍了指数树的基础知识，但它们被用于本文中描述的问题：。

谢谢，@Bogdan，这篇论文会让我开始学习。“我如何在列表、数组等上表示它”，只是不小心将二进制堆和bst混淆了），现在URL似乎是一个断开的链接。