Sql server 按分组的操作计数

最近在我的同事的代码中，我看到了一个sql查询，她使用了

groupby

，其中有很多列。这些列中的大多数不需要在查询中分组。她这样做是为了防止这个错误：

列“some_col”在选择列表中无效，因为它是 不包含在聚合函数或GROUP BY子句中

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我想知道groupby的

有多重，使用这样的语句可以吗？如果查询量太大，我最好对她进行优化，因为我现在正在处理这段代码。
如果没有看到具体的查询，很难确定，但我曾经通过最小化GROUP by中包含的列数来获得惊人的性能提高（至少在SQL2K中），并使用内部查询上的join将这些列解析回来。更具体地说：假设您有分类OrderDetails（OrderID、ProductID、Quantity、Price）和Products（ProductID、ProductName）表。更改此查询：

select P.ProductID, ProductName, sum(Quantity * Price)
from Products as P
  inner join OrderDetails as OD on P.ProductID = OD.ProductID
group by P.ProductID, ProductName

为此：

select X.ProductID, PP.ProductName, X.OrderValue
from
  (
    select P.ProductID, sum(Quantity * Price) as OrderValue
    from Products as P
       inner join OrderDetails as OD on P.ProductID = OD.ProductID
    group by P.ProductID
  ) as X
    inner join Products as PP on X.ProductID = P.ProductID

即使有两个连接到同一个表，也会给我带来性能提升，因为在整数索引上分组比在文本值、未排序的产品名称上分组更快。
如果没有看到具体的查询，很难确定，但我过去曾获得过令人惊讶的性能提升（至少在SQL2K中）通过最小化GROUPBY中包含的列数，并在内部查询上使用join解析这些列。更具体地说：假设您有分类OrderDetails（OrderID、ProductID、Quantity、Price）和Products（ProductID、ProductName）表。更改此查询：

select P.ProductID, ProductName, sum(Quantity * Price)
from Products as P
  inner join OrderDetails as OD on P.ProductID = OD.ProductID
group by P.ProductID, ProductName

为此：

select X.ProductID, PP.ProductName, X.OrderValue
from
  (
    select P.ProductID, sum(Quantity * Price) as OrderValue
    from Products as P
       inner join OrderDetails as OD on P.ProductID = OD.ProductID
    group by P.ProductID
  ) as X
    inner join Products as PP on X.ProductID = P.ProductID

即使有两个连接到同一个表，也会给我带来性能提升，因为在整数索引上分组比在文本值、未排序的产品名称上分组更快