String NumPy-使用genfromtxt从文件中解包具有不同数据类型的数据

我试图读取一个文件，其中第一列是日期字符串，第2-4列是常规浮点数。如果我这样做

data = np.genfromtxt("infile.csv", delimiter=','),

我在文件中得到一个4x行的数组，其中第1列中的所有值都是（非常正确的）NaN。所以我试着把我的约会当成一根绳子

data = np.genfromtxt("infile.csv", delimiter=',', dtype=("|S20",float,float,float))

结果是一个一维数组，每行的所有四列现在都作为数组的一个元素

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有人能解释一下我做错了什么吗？

有更好的方法可以做到这一点，但因为我们不知道您打算如何快速处理日期字符串（写入，而不是根据数据量运行），而肮脏的方法是使用一些循环：

data_tup = tuple(np.empty(len(data), dtype=data.dtype[i]) for i in range(len(data[0])))
for i, line in enumerate(data):
    for j, item in enumerate(line):
        data_tup[j][i] = item

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这将为您提供一个包含每列数据的Ndarray元组。

您正在指示genfromtxt返回一个包含4个元素元组的数组。查看

converters

到

np.genfromtxt

的输入选项。如果创建一个以浮点形式返回日期的转换器，则无需指定dtype（默认为浮点）。如果希望将日期作为不同的数据类型（例如datetime），则可以指定dtype=None（以创建对象数组）。如果提供尝试导入的文件的几行，我们可以帮助您定义转换器。