Tensorflow serving 我可以定制Tensorflow服务吗？

我在学习Tensorflow服务。我不熟悉Tensorflow，有很多困难，但我正在通过google文档或其他文档学习

例如，下载Tensorflow服务源文件并编译后

tensorflow_model_server --port = 9000 --model_name = mnist --model_base_path = / tmp / mnist_model

将正常工作，并使用gRPC与客户沟通

然而，我是否应该使用tensorflow只为已经由类似Google的tensorflow_model_服务器提供的二进制文件服务

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或者我可以在C++中包含头并将其添加到库中，以便我可以任意编写程序吗？

对于服务，您可以使用，下面是一些

此外，谷歌还提供了一个docker镜像，为模型提供服务，并以不同的方式公开客户端API，这样您就可以用任何语言编写客户端

tensorflow\u model\u服务器

是该停靠服务器的一部分，您需要编写客户端与之交互，下面是一些代码示例，用于对服务器进行调用