Tensorflow CNN多通道输入馈送和单通道图像序列馈送之间的KERA是否存在差异？
假设我们想要使用tf.keras.applications.ResNet50V2（args）并向它提供一个原始灰度图像（nxn像素）和k个不同的图像，这些图像是由原始图像+相同（nxn）维度的不同预处理技术生成的 在图像的不同输入通道中添加新的预处理图像并将k+1通道图像馈送到网络是否与按顺序逐个馈送1通道图像相同Tensorflow CNN多通道输入馈送和单通道图像序列馈送之间的KERA是否存在差异？,tensorflow,keras,conv-neural-network,resnet,channels,Tensorflow,Keras,Conv Neural Network,Resnet,Channels,假设我们想要使用tf.keras.applications.ResNet50V2（args）并向它提供一个原始灰度图像（nxn像素）和k个不同的图像，这些图像是由原始图像+相同（nxn）维度的不同预处理技术生成的 在图像的不同输入通道中添加新的预处理图像并将k+1通道图像馈送到网络是否与按顺序逐个馈送1通道图像相同 变体 输入：ch1=raw，ch2=pre-proc_raw_1，ch3=pre-proc_raw_2 变体 输入：1通道和顺序（原始、预处理原始1、预处理原始2） 这两种变体是否等