Tensorflow 如何使用冻结的.pb文件进行测试?

Tensorflow 如何使用冻结的.pb文件进行测试?,tensorflow,Tensorflow,我有: x_测试数据(1061*88)88是特征向量的长度, y_检验(1061*6)标签,6是向量(一个热向量)的长度,即({0,0,1,0,0,0}) 一个冻结的文件(freezed.pb)我用这个从冻结的文件中提取了图形[之后,我找到了我的输入和输出张量,但不知道如何继续寻找精度!如果你的旧图形有精度,那么提取它,然后执行out=sess.run(acc,feed\u dict={x:…,y:…}

我有:
x_测试数据(1061*88)88是特征向量的长度,
y_检验(1061*6)标签,6是向量(一个热向量)的长度,即({0,0,1,0,0,0})

一个冻结的文件(freezed.pb)

我用这个从冻结的文件中提取了图形[之后,我找到了我的输入和输出张量,但不知道如何继续寻找精度!如果你的旧图形有精度,那么提取它,然后执行
out=sess.run(acc,feed\u dict={x:…,y:…}