Tensorflow pod一被job创造出来就被杀了

作业创建的Pod被终止，消息为：

Normal DeadlineExceeded Job was active longer than specified deadline

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这是一个Tensorflow的吊舱跑步训练过程。奇怪的是，这个pod刚刚创建，在

kubectl日志

输出中没有任何错误。

如中所述，您可以看到

死线超出

意味着您的流程运行的时间比规范中允许的最长时间长。

是的，我已经阅读了该手册。我认为这意味着作业控制器重新创建一个新的pod，并在第一个pod出现故障后开始计时。当超时到指定的截止日期时，作业控制器将终止并删除现有POD。在这种情况下，当运行

kubectl descripe job

时，我们可以看到

0成功/0运行/1失败

。但是，事件输出显示，作业控制器在pod出现故障时立即终止并删除了pod。这令人困惑