Tensorflow tf.data API是否使用引擎盖下的tf.placeholder？

我想知道

tf.data

API是否在引擎盖下使用

tf.placeholder

，如果创建

tf.data.Dataset

就像创建一个单独的计算图，我们在其中加载预处理数据，然后与我们的模型表示的计算图合并？

tf.data

在引擎盖下不使用

tf.placeholder

tf.data.Dataset

使用与其他Tensorflow操作相同的机制。它在图形模式下创建的图形不是单独的

查看下面的视频，了解更多关于

tf.data

如何在引擎盖下工作的信息。我链接到一个部分，该部分解释了在数据集迭代器上调用

next（）

时会发生什么

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这是一个有点奇怪的问题。我不认为

tf.data

在任何地方都使用占位符，事实上占位符在tf2.x中是不推荐的

tf.data

特定操作在不处于急切模式时是图形的一部分，尽管我认为它们通常在CPU上运行（它们不太适合GPU，而且在任何情况下，您的输入管道在CPU上运行，模型在GPU上运行）。你能详细说明一下你为什么问这个问题，以及这个答案会对你产生什么影响吗？