Text 绘制外部有大量文本的绘图（matplotlib）

我有2个点（大小为8的向量）和3个不同的位运算（和，或，Xor），我在2D绘图上映射了每个点和位运算的结果。现在，我想显示每个点的真实数据本身以及绘图旁边的操作结果（绘图的右侧或绘图上方（只要可能或更好）），以便以后在分析结果时，可以轻松读取数据值。现在我的图像是这样的，你可以看到图例被切断了，我在绘图之外没有地方写任何东西：

我要在绘图之外显示的文本：

P1  P2  And Or  Xor     
0   1   0   1   1   
0   0   0   0   0   
0   0   0   0   0   
0   0   0   0   0   
1   1   1   1   0   
1   1   1   1   0   
1   1   1   1   0   
1   1   1   1   0   

我正在使用的代码：

import numpy as np
import pylab as pl
fig = pl.figure()
ax = fig.add_subplot(111)

ax.plot(p1x, p1y, 'bx', label='Point 1', alpha=.55, markersize=30)
ax.plot(p2x, p2y, 'r+', label='Point 2', alpha=.55, markersize=30)
ax.plot(Andx, Andy, 'go', label='AND', alpha=.45, markersize=10) 
ax.plot(Orx, Ory, 'y<', label='OR', alpha=.45, markersize=10) 
ax.plot(Xorx, Xory, 'ks',  label='XOR', alpha=.45, markersize=10) 
ax.set_title('Bitwise Operation')
ax.set_xlabel('axis X')
ax.set_ylabel('axis Y')
ax.axis([-0.05, 1.05, -0.05, 1.05])
pl.legend(loc='lower left', bbox_to_anchor=(1.02, 0), borderaxespad=0)
pl.show()

将numpy导入为np
将pylab作为pl导入
图=pl.图（）
ax=图添加_子批次（111）
坐标图（p1x，p1y，'bx'，label='Point 1'，alpha=.55，markersize=30）
ax.绘图（p2x，p2y，'r+'，label='Point 2'，alpha=.55，markersize=30）
ax.plot（Andx，Andy，'go'，label='AND'，alpha=.45，markersize=10）
ax.plot（Orx，Ory，'y您可以使用它直接控制轴的大小和位置，然后使用它添加所需的文本。例如：

import numpy as np
import pylab as pl
fig = pl.figure()

ax =  fig.add_axes([0.1, 0.2, 0.4, 0.4])

ax.plot(.1, .2, 'bx', label='Point 1', alpha=.55, markersize=30)
ax.plot(.2, .1, 'r+', label='Point 2', alpha=.55, markersize=30)
ax.plot(.3, .2, 'go', label='AND', alpha=.45, markersize=10) 
ax.plot(.1, .3, 'y<', label='OR', alpha=.45, markersize=10) 
ax.plot(.1, .2, 'ks',  label='XOR', alpha=.45, markersize=10) 
ax.set_title('Bitwise Operation')
ax.set_xlabel('axis X')
ax.set_ylabel('axis Y')
ax.axis([-0.05, 1.05, -0.05, 1.05])
pl.legend(loc='lower left', bbox_to_anchor=(1.02, 0), borderaxespad=0)

data = ('P1  P2  And Or  Xor \n'
'0   1   0   1   1   \n'
'0   0   0   0   0   \n'
'0   0   0   0   0   \n'
'0   0   0   0   0   \n'
'1   1   1   1   0   \n'
'1   1   1   1   0   \n'
'1   1   1   1   0   \n'
'1   1   1   1   0   \n')

pl.text(1.75,0,data)
pl.show()

将numpy导入为np
将pylab作为pl导入
图=pl.图（）
ax=图中添加的轴（[0.1,0.2,0.4,0.4]）
坐标图（.1，.2，'bx'，label='Point 1'，alpha='.55，markersize=30）
ax.plot（.2，.1，'r+'，label='Point 2'，alpha=.55，markersize=30）
ax.plot（.3，.2，'go'，label='AND'，alpha=.45，markersize=10）
ax.plot（.1，.3，'y可用于直接控制轴的大小和位置，然后用于添加所需的文本。例如：

import numpy as np
import pylab as pl
fig = pl.figure()

ax =  fig.add_axes([0.1, 0.2, 0.4, 0.4])

ax.plot(.1, .2, 'bx', label='Point 1', alpha=.55, markersize=30)
ax.plot(.2, .1, 'r+', label='Point 2', alpha=.55, markersize=30)
ax.plot(.3, .2, 'go', label='AND', alpha=.45, markersize=10) 
ax.plot(.1, .3, 'y<', label='OR', alpha=.45, markersize=10) 
ax.plot(.1, .2, 'ks',  label='XOR', alpha=.45, markersize=10) 
ax.set_title('Bitwise Operation')
ax.set_xlabel('axis X')
ax.set_ylabel('axis Y')
ax.axis([-0.05, 1.05, -0.05, 1.05])
pl.legend(loc='lower left', bbox_to_anchor=(1.02, 0), borderaxespad=0)

data = ('P1  P2  And Or  Xor \n'
'0   1   0   1   1   \n'
'0   0   0   0   0   \n'
'0   0   0   0   0   \n'
'0   0   0   0   0   \n'
'1   1   1   1   0   \n'
'1   1   1   1   0   \n'
'1   1   1   1   0   \n'
'1   1   1   1   0   \n')

pl.text(1.75,0,data)
pl.show()

将numpy导入为np
将pylab作为pl导入
图=pl.图（）
ax=图中添加的轴（[0.1,0.2,0.4,0.4]）
坐标图（.1，.2，'bx'，label='Point 1'，alpha='.55，markersize=30）
ax.plot（.2，.1，'r+'，label='Point 2'，alpha=.55，markersize=30）
ax.plot（.3，.2，'go'，label='AND'，alpha=.45，markersize=10）
ax.plot（.1，.3，'y在我的例子中，我必须在一个文本框中显示某些额外的数据（图形的参数），类似于中的“文本外部区域”。经过一些尝试和错误，我偶然发现了这个写得很好的答案

答案的后处理部分非常有用。
plt.subplot\u adjust
给程序员提供了比
plt.tight\u布局更好的控制。在我的例子中，我不得不在文本框中显示某些额外的数据（图形参数），类似于中的“区域外文本”。经过一些尝试和错误，我偶然发现了这个写得很好的答案

答案的后处理部分非常有用。
plt.subplot\u adjust
比
plt.tight\u布局
为程序员提供了更好的控制。另请参阅一些将自动调整所有内容大小以适应需要的代码。也请参阅一些将自动调整所有内容大小以适应需要的代码