Time complexity 子集求和算法的复杂性

我提出了一个子集和问题，但我仍然对它的复杂性感到困惑。 请在此处找到算法：

基本上，其实质是：

i = 0;
func1(i)
{
    if(func1(i + 1))
        return true;
    else
        func1(i + 2, with few modifications in other arguments);
}

这里，i是像{1,1,1,1,1}这样的整数集中元素的索引

上述算法的最坏情况是当所有元素都是1，并且我们需要一个比所有元素总和多1的和

我想知道这个算法的复杂度，正如有人告诉我的，它是非多项式的本原时间-2^n。如果是多项式，那将是一个巨大的成就

在我看来，它也不是多项式，因为Tn=2Tn-1+6，但在最坏的情况下，即每次第一次递归调用失败

请帮忙

谢谢

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Vinay

如果你必须来StackOverflow询问你是否解决了克莱研究所的千年奖之一，我会冒险说你没有解决。在第26张幻灯片上，它说算法只以b+或-e为基数，这类似于多项式，但我读到了其他人关于Tn=2Tn-1具有指数复杂性的问题。因此产生了混淆。幻灯片上的公式不是时间复杂性，而是一个条件，它不适用，因为您没有Tn/b项。您的算法需要有效地处理每一种情况，包括没有找到子集和的情况，但事实并非如此，而且需要做更多的工作。