在tomcat中运行java springmvc应用程序（调用spark sql api），java.sql.SQLException:未找到适合jdbc的驱动程序：mysql:

我曾尝试使用函数setjars[]，spark.driver.extraLibraryPath，spark.executor.extraLibraryPath，它也没有函数

    @ResponseBody
public String index() throws Exception {

    SparkConf conf = new SparkConf().setAppName("Simple Application")
            .setMaster("local");

    JavaSparkContext sc = new JavaSparkContext(conf);

    sc.setLogLevel("ERROR");

    SQLContext sqlContext = new SQLContext(sc);

    Map<String, String> options = new HashMap<String, String>();
    options.put("url",
            "jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/msp?user=root&password=root");
    options.put("dbtable", "user_info");

    DataFrame df = sqlContext.read().format("jdbc").options(options).load();

    System.out.println(df.count());
    return "index";
}

@ResponseBody
公共字符串索引（）引发异常{
SparkConf conf=new SparkConf（）.setAppName（“简单应用程序”）
.setMaster（“本地”）；
JavaSparkContext sc=新的JavaSparkContext（conf）；
sc.setLogLevel（“错误”）；
SQLContext SQLContext=新的SQLContext（sc）；
Map options=newhashmap（）；
options.put（“url”，
“jdbc：mysql://127.0.0.1:3306/msp?user=root&password=root");
看跌期权（“dbtable”、“user_info”）；
DataFrame df=sqlContext.read（）.format（“jdbc”）.options（options）.load（）；
System.out.println（df.count（））；
返回“索引”；
}

相同的代码，右键单击以作为java应用程序运行，就可以了！将spark-servlet.jar添加到类加载器中，因为spark-assembly-1.6.0-hadoop2.6.0.jar和tomcat servlet冲突，我将servlet从spark-assembly-1.6.0-hadoop2.6.0.jar中删除

public static void main(String[] args) throws Exception {

        File file = new File("/home/miaosipeng/ext_jars/spark-servlet.jar");
        Method method = URLClassLoader.class.getDeclaredMethod("addURL",
                URL.class);
        boolean accessible = method.isAccessible();
        try {
            if (accessible == false) {
                method.setAccessible(true);
            }

            URLClassLoader classLoader = (URLClassLoader) ClassLoader
                    .getSystemClassLoader();

            URL url = file.toURI().toURL();
            try {
                method.invoke(classLoader, url);
                System.out.println("读取jar文件[name={}]" + file.getName());
            } catch (Exception e) {
                System.out.println("读取jar文件[name={}]失败" + file.getName());
            }

        } finally {
            method.setAccessible(accessible);
        }

        SparkConf conf = new SparkConf()
                .setAppName("Simple Application")
                .setJars(
                        new String[] { "/home/miaosipeng/ext_jars/spark-servlet.jar" })
                .setMaster("local");

        JavaSparkContext sc = new JavaSparkContext(conf);

        sc.setLogLevel("ERROR");

        SQLContext sqlContext = new SQLContext(sc);

        Map<String, String> options = new HashMap<String, String>();
        options.put("url",
                "jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/msp?user=root&password=root");
        options.put("dbtable", "user_info");

        DataFrame df = sqlContext.read().format("jdbc").options(options).load();

        System.out.println(df.count());
    }

publicstaticvoidmain（字符串[]args）引发异常{
File File=new文件（“/home/miaosipeng/ext_jars/spark servlet.jar”）；
方法Method=URLClassLoader.class.getDeclaredMethod（“addURL”，
URL.class）；
boolean accessible=method.isAccessible（）；
试一试{
if（可访问==false）{
方法setAccessible（true）；
}
URLClassLoader类加载器=（URLClassLoader）类加载器
.getSystemClassLoader（）；
URL=file.toURI（）.toURL（）；
试一试{
调用（类加载器，url）；
System.out.println（“读取罐子文件[name={}]“+file.getName（））；
}捕获（例外e）{
System.out.println（“读取罐子文件[名称={}]失败" + getName（））；
}
}最后{
方法：setAccessible（可访问）；
}
SparkConf conf=新的SparkConf（）
.setAppName（“简单应用程序”）
塞贾尔斯先生(
新字符串[]{“/home/miaosipeng/ext_jars/spark servlet.jar”}）
.setMaster（“本地”）；
JavaSparkContext sc=新的JavaSparkContext（conf）；
sc.setLogLevel（“错误”）；
SQLContext SQLContext=新的SQLContext（sc）；
Map options=newhashmap（）；
options.put（“url”，
“jdbc：mysql://127.0.0.1:3306/msp?user=root&password=root");
看跌期权（“dbtable”、“user_info”）；
DataFrame df=sqlContext.read（）.format（“jdbc”）.options（options）.load（）；
System.out.println（df.count（））；
}