unix中的数据拆分

我有一个包含300多个字段的DDL命令，我需要将字段和数据类型分开，并将它们存储到excel电子表格中。一些数据类型之间有空格。下面是我的示例数据

我尝试过的

cut -f2 sample.txt | grep -e "^$" -v > sample1.txt
cut -f1 -d" " sample1.txt > fields.txt

我可以从输入文件中获取column1，但如何分别获取数据类型字段和NOTNULL约束。此外，如果没有NOTNULL约束，则输出文件应具有NULL值

输入

SUPPLIER_PROC_ID BIGINT NOT NULL
BTCH_NBR INTEGER NOT NULL
RX_BTCH_SUPPLIER_SEQ_NBR INTEGER NOT NULL
CORRN_ID INTEGER NOT NULL
RX_CNT BYTEINT NOT NULL
DATA_TYP_CD BYTEINT NOT NULL
DATA_PD_CD BYTEINT NOT NULL
CYC_DT DATE NOT NULL
BASE_DT DATE NOT NULL
DATA_LOAD_DT DATE NOT NULL
DATA_DT DATE NOT NULL
SUPPLIER_DATA_SRC_CD BYTEINT NOT NULL
RX_CHNL_CD BYTEINT NOT NULL
MP_IMS_ID INTEGER NOT NULL
MP_LOC_ID NUMERIC(30)
MP_IMS_ID_ACTN_CD BYTEINT NOT NULL
NPI_ID BIGINT
NPI_ID_ACTN_CD BYTEINT NOT NULL
MP_DEA_NBR NATIONAL CHARACTER VARYING(9)
MP_DEA_NBR_ACTN_CD BYTEINT NOT NULL

输出

SUPPLIER_PROC_ID BIGINT NOT NULL
BTCH_NBR INTEGER NOT NULL
RX_BTCH_SUPPLIER_SEQ_NBR INTEGER NOT NULL
CORRN_ID INTEGER NOT NULL
RX_CNT BYTEINT NOT NULL
DATA_TYP_CD BYTEINT NOT NULL
DATA_PD_CD BYTEINT NOT NULL
CYC_DT DATE NOT NULL
BASE_DT DATE NOT NULL
DATA_LOAD_DT DATE NOT NULL
DATA_DT DATE NOT NULL
SUPPLIER_DATA_SRC_CD BYTEINT NOT NULL
RX_CHNL_CD BYTEINT NOT NULL
MP_IMS_ID INTEGER NOT NULL
MP_LOC_ID NUMERIC(30)
MP_IMS_ID_ACTN_CD BYTEINT NOT NULL
NPI_ID BIGINT
NPI_ID_ACTN_CD BYTEINT NOT NULL
MP_DEA_NBR NATIONAL CHARACTER VARYING(9)
MP_DEA_NBR_ACTN_CD BYTEINT NOT NULL

田地

数据类型

不为空

---

不太清楚，但看起来你只是想：

awk '{ print $1 > "fields"; print $2 > "data-types" }'

---

这有点棘手。您可以在每行末尾查找“NULL”，并相应地处理输入：

解析.awk

输出：

fields                    data-types                      not-nulls
~~~~~~                    ~~~~~~~~~~                      ~~~~~~~~~
SUPPLIER_PROC_ID          BIGINT                          NOT NULL
BTCH_NBR                  INTEGER                         NOT NULL
RX_BTCH_SUPPLIER_SEQ_NBR  INTEGER                         NOT NULL
CORRN_ID                  INTEGER                         NOT NULL
RX_CNT                    BYTEINT                         NOT NULL
DATA_TYP_CD               BYTEINT                         NOT NULL
DATA_PD_CD                BYTEINT                         NOT NULL
CYC_DT                    DATE                            NOT NULL
BASE_DT                   DATE                            NOT NULL
DATA_LOAD_DT              DATE                            NOT NULL
DATA_DT                   DATE                            NOT NULL
SUPPLIER_DATA_SRC_CD      BYTEINT                         NOT NULL
RX_CHNL_CD                BYTEINT                         NOT NULL
MP_IMS_ID                 INTEGER                         NOT NULL
MP_LOC_ID                 NUMERIC(30)                     
MP_IMS_ID_ACTN_CD         BYTEINT                         NOT NULL
NPI_ID                    BIGINT                          
NPI_ID_ACTN_CD            BYTEINT                         NOT NULL
MP_DEA_NBR                NATIONAL CHARACTER VARYING(9)   
MP_DEA_NBR_ACTN_CD        BYTEINT                         NOT NULL

---

这里有一种使用

awk

的方法。运行方式如下：

awk -f script.awk sample.txt

script.awk的内容

：

{
    for (i=2;i<=NF;i++) {

        if ($i FS $(i+1) == x=("NOT NULL")) {
            break
        }

        r = (r ? r FS : "") $i
    }

    print $1 > "fields"
    print r > "data-types"
    print ($0 ~ x ? x : "") > "not-nulls"

    r = ""
}

{
对于（i=2；i“字段”
打印r>“数据类型”
打印（$0~x？x:）>“非空”
r=“”
}

或者，这里有一个班轮：

awk '{ for (i=2;i<=NF;i++) { if ($i FS $(i+1) == x=("NOT NULL")) break; r = (r ? r FS : "") $i } print $1 > "fields"; print r > "data-types"; print ($0 ~ x ? x : "") > "not-nulls"; r = "" }' sample.txt

awk'{for（i=2；i“字段”；print r>“数据类型”；print（$0~x？x:）>“非空”；r=”“}”sample.txt

---

在我的测试中，这将生成三个文件，每个文件都具有所需的输出。HTH。

您是否尝试了某项操作，或者希望有人执行您的工作？您的输出列表中缺少一个“NOTNULL”。为什么要将其放入单独的文件中？为什么不使用“CSV”数据，然后，如果需要单独处理，只需在电子表格中进行处理？一个包含300行“NOT NULL”和一些空格的文件将很难检查其有效性。嗨，威廉。谢谢你的回答。但我的问题很简单。我需要一列中的所有字段，一列中的数据类型（但如果您看到一个数据类型字段，如NATIONAL CHARACTER Variable（56），则应将其视为一个数据类型，第三列应包含NOTNULL和NULL值（如果没有约束条件）），您需要提供“数据类型”和“字段”的严格描述我添加了示例ip/op WilliamData类型，告诉您字段是数字、整数、字符还是字节，而字段是表中的列名。（Oracle表）

fields                    data-types                      not-nulls
~~~~~~                    ~~~~~~~~~~                      ~~~~~~~~~
SUPPLIER_PROC_ID          BIGINT                          NOT NULL
BTCH_NBR                  INTEGER                         NOT NULL
RX_BTCH_SUPPLIER_SEQ_NBR  INTEGER                         NOT NULL
CORRN_ID                  INTEGER                         NOT NULL
RX_CNT                    BYTEINT                         NOT NULL
DATA_TYP_CD               BYTEINT                         NOT NULL
DATA_PD_CD                BYTEINT                         NOT NULL
CYC_DT                    DATE                            NOT NULL
BASE_DT                   DATE                            NOT NULL
DATA_LOAD_DT              DATE                            NOT NULL
DATA_DT                   DATE                            NOT NULL
SUPPLIER_DATA_SRC_CD      BYTEINT                         NOT NULL
RX_CHNL_CD                BYTEINT                         NOT NULL
MP_IMS_ID                 INTEGER                         NOT NULL
MP_LOC_ID                 NUMERIC(30)                     
MP_IMS_ID_ACTN_CD         BYTEINT                         NOT NULL
NPI_ID                    BIGINT                          
NPI_ID_ACTN_CD            BYTEINT                         NOT NULL
MP_DEA_NBR                NATIONAL CHARACTER VARYING(9)   
MP_DEA_NBR_ACTN_CD        BYTEINT                         NOT NULL

awk -f script.awk sample.txt

{
    for (i=2;i<=NF;i++) {

        if ($i FS $(i+1) == x=("NOT NULL")) {
            break
        }

        r = (r ? r FS : "") $i
    }

    print $1 > "fields"
    print r > "data-types"
    print ($0 ~ x ? x : "") > "not-nulls"

    r = ""
}

awk '{ for (i=2;i<=NF;i++) { if ($i FS $(i+1) == x=("NOT NULL")) break; r = (r ? r FS : "") $i } print $1 > "fields"; print r > "data-types"; print ($0 ~ x ? x : "") > "not-nulls"; r = "" }' sample.txt