Validation 在Keras fit_generator（）的验证部分，是否可以显示进度条或ETA

我正在使用生成器为我的模型创建批处理，因此使用

model.fit\u generator（）

Keras函数。使用

verbose=1

（默认选项），我会在培训过程中获得一个进度条和ETA，这对于评估一个历元需要多少时间以及在夜间/周末运行多少历元非常有帮助

问题是，在验证过程中，我没有任何关于需要多长时间的可见信息。培训的进度条保持在100%，预计到达时间保持在1秒，仅此而已。此外，我注意到等待时间并不仅仅与数据量成正比。如果我有90%用于培训，10%用于测试，我应该期望验证的等待时间缩短9倍，但事实并非如此

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是否有任何方法可以显示该验证程序的进度（或根据培训和数据量进行评估）？

我花了很长时间寻找答案，但我不愿意承认；我一直在想，我会找到一些开关或东西，显示这一点，但没有运气到目前为止。