Akka FSM vs Storm用于媒体内容呈现应用程序

我有一个actor系统，其数据流路由取决于传递的数据

现在我想从参与者中提取公共代码片段并介绍状态

比如，如果我想用音频构建视频，那么在“ffmpeg”状态下，我必须等待来自“PhantomJS”和“audio”的消息，在Amazon S3上，“PhantomJS”和“ffmpeg”到达。但对于其他数据集（仅视频或音频），它可以简单地通过。国家可能由几个行动者管理

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在过去我和project一起工作，现在它似乎已经死了。我看了Akka FSM和Twitter Storm，它们似乎都能解决我的问题，但也许我需要一些意见。

不确定你到底在问什么，但对我来说。
在类似风暴的环境中，这些源（如视频、预览、音频）可以充当

喷口

订阅

消息队列

，如卡夫卡或红隼。另一方面，PhantomJ可以扮演订阅不同喷口（视频、预览）的

Bolt

角色。其他组件（ffmpeg、S3）也是如此

我必须等待来自“幻影JS”和“音频”的消息，等等 AmazonS3-“幻影”和“FFMPEG”出现了

这是你正在寻找的一种加入流吗？看看医生说

流连接基于某个公共字段将两个或多个数据流组合在一起。正常的数据库连接具有有限的输入和清晰的连接语义，而流连接具有无限的输入和不清楚的连接语义

Storm还提供了一种非常有效的合并方法。它只需

topology.merge（stream1、stream2、stream3）

你可能会在这方面看得更进一步，希望这能有所帮助