Algorithm 通过某些已定义节点的最短路径
在一个有向图中，找到从s到t的最短路径，使路径通过V的某个子集，我们称之为死亡节点。该算法给定一个数字n，当从s到t遍历时，路径不能通过n个以上的死亡节点。她说，找到最短路径的最好方法是什么？我正在偷Dijkstra的，但是如何确保我们通过的节点不超过n个？请帮我调整Dijkstra's以包含此条件。Small n 如果n很小，您可以制作n个图形副本，将它们称为级别1到n 你从1级的s开始。如果位于法线节点，则边会将您带到同一标高内的节点。如果处于死亡节点，则边将带您到下一级别内的节点。如果您位于标高n上的死亡节点，则只需忽略边 还将所有级别的t节点连接到新的单一目的地t（重量为零） 然后计算从s到T的最短路径 这种方法的问题是图的大小增加了n倍，因此它只适用于小的n 大的 另一种方法是将离开死亡节点的每条边的权重增加一个变量x 随着变量x的增加，最短路径将使用越来越少的死亡节点。调整x的值（例如，使用二分法），直到图形仅使用n个死亡节点Algorithm 通过某些已定义节点的最短路径,algorithm,dijkstra,Algorithm,Dijkstra,在一个有向图中，找到从s到t的最短路径，使路径通过V的某个子集，我们称之为死亡节点。该算法给定一个数字n，当从s到t遍历时，路径不能通过n个以上的死亡节点。她说，找到最短路径的最好方法是什么？我正在偷Dijkstra的，但是如何确保我们通过的节点不超过n个？请帮我调整Dijkstra's以包含此条件。Small n 如果n很小，您可以制作n个图形副本，将它们称为级别1到n 你从1级的s开始。如果位于法线节点，则边会将您带到同一标高内的节点。如果处于死亡节点，则边将带您到下一级别内的节点。如果您位
这应该需要对最短路径进行O（logn）左右的评估。我会将途中遇到的死节点数作为新的（稀疏）维度添加到计算距离中——基本上每个节点最多有n个最佳距离 实现您自己的BFS将是类似的：对于每个节点，您需要将“使用x个死节点查看”与“使用y个死节点查看”区别对待，除非途中的总距离和死节点数都较小 p.s.：如果您被这一方法所困扰，请发布到目前为止的代码O:）