Algorithm R kmeans初始化

在R编程环境中，我目前正在使用

kmeans

算法的标准实现（类型：

help（kmeans）

）。似乎无法初始化起始质心。我指定

kmeans

算法，给我4个簇，我想传递起始质心的向量坐标

是否有

kmeans

的实现来允许我传递初始质心坐标

---

对。您提到的实现允许您指定起始位置。您可以通过

中心

参数传递它们

> dat <- data.frame(x = rnorm(99, mean = c(-5, 0 , 5)), y = rnorm(99, mean = c(-5, 0, 5)))
> plot(dat)
> start <- matrix(c(-5, 0, 5, -5, 0, 5), 3, 2)
> kmeans(dat, start)
K-means clustering with 3 clusters of sizes 33, 33, 33

Cluster means:
           x           y
1 -5.0222798 -5.06545689
2 -0.1297747 -0.02890204
3  4.8006581  5.00315151

Clustering vector:
 [1] 1 2 3 1 2 3 1 2 3 1 2 3 1 2 3 1 2 3 1 2 3 1 2 3 1 2 3 1 2 3 1 2 3 1 2 3 1 2 3 1 2 3 1 2 3 1 2 3 1 2
[51] 3 1 2 3 1 2 3 1 2 3 1 2 3 1 2 3 1 2 3 1 2 3 1 2 3 1 2 3 1 2 3 1 2 3 1 2 3 1 2 3 1 2 3 1 2 3 1 2 3

Within cluster sum of squares by cluster:
[1] 58.05137 73.81878 52.45732
 (between_SS / total_SS =  94.7 %)

Available components:

[1] "cluster"      "centers"      "totss"        "withinss"     "tot.withinss" "betweenss"   
[7] "size"  

>dat图（dat）
>启动kmeans（dat，start）
K-均值聚类，3个大小为33、33、33的聚类
集群是指：
xy
1 -5.0222798 -5.06545689
2 -0.1297747 -0.02890204
3  4.8006581  5.00315151
聚类向量：
[1] 1 2 3 1 2 3 1 2 3 1 2 3 1 2 3 1 2 3 1 2 3 1 2 3 1 2 3 1 2 3 1 2 3 1 2 3 1 2 3 1 2 3 1 2 3 1 2 3 1 2
[51] 3 1 2 3 1 2 3 1 2 3 1 2 3 1 2 3 1 2 3 1 2 3 1 2 3 1 2 3 1 2 3 1 2 3 1 2 3 1 2 3 1 2 3 1 2 3 1 2 3
簇内按簇计算的平方和：
[1] 58.05137 73.81878 52.45732
（介于/总数=94.7%之间）
可用组件：
[1] “群集”“中心”“totss”“带INSS”“tot.带INSS”“在S之间”
[7] “尺寸”

centers参数应该允许您这样做。