根据R中另一列的值范围，按列值选择行

我有一个与此类似的数据帧：

x <- data.frame("A" = c(11:24), 
                "B" = c(25,25,25,25,25,37,37,16,16,16,16,16,42,42), 
                "C" = c(1:3,1:2,1:2,1:3,1:2,1:2))

我只想保留B中每个值至少有一个C中所有值（1-3）的行。因此，我的结果如下所示：

 A  B C
11 25 1
12 25 2
13 25 3
14 25 1
15 25 2
18 16 1
19 16 2
20 16 3
21 16 1
22 16 2

---

在搜索答案时，我似乎找不到正确的关键字

按“B”分组后，我们可以使用

all

library(dplyr)
x %>%
    group_by(B) %>%
    filter(all(1:3 %in% C))
# A tibble: 10 x 3
# Groups:   B [2]
#       A     B     C
#   <int> <dbl> <int>
# 1    11    25     1
# 2    12    25     2
# 3    13    25     3
# 4    14    25     1
# 5    15    25     2
# 6    18    16     1
# 7    19    16     2
# 8    20    16     3
# 9    21    16     1
#10    22    16     2

库（dplyr）
x%>%
组别(B)%>%
过滤器（全部（1:3%在%C中））
#一个tibble:10x3
#组别:B[2]
#A、B、C
#     
# 1    11    25     1
# 2    12    25     2
# 3    13    25     3
# 4    14    25     1
# 5    15    25     2
# 6    18    16     1
# 7    19    16     2
# 8    20    16     3
# 9    21    16     1
#10    22    16     2

另一个选项是使用

data.table

计算每个B的唯一C，然后过滤数据，使其仅包含具有3个不同C的B

library(data.table)
setDT(x)

x[B %in% x[,length(unique(C)),by=B][V1==3,B]]

library(data.table)
setDT(x)

x[B %in% x[,length(unique(C)),by=B][V1==3,B]]