Algorithm 该算法的时间/空间复杂度，以查找电话号码的字母组合？

我不确定它的时间/空间复杂性，因为尽管它有一个双for循环O（n^2），在for循环O（n）中，所以O（n^3），它也有一个数字并生成字母排列，就像O（n个数字x个字母的排列）

/**
*@param{string}位
*@return{string[]}
*/
var permutate=函数（电流组合，下一个）{
var结果=[]；
对于（var i=0；i”，结果）；
返回结果；
}
var字母组合=函数（数字）{
如果（数字==“”）返回[]；
var phoneMap=[“0”、“1”、“abc”、“def”、“ghi”、“jkl”、“mno”、“pqrs”、“tuv”、“wxyz”]；
var结果=[“”]；
对于（变量i=0；i['ad'，'ae'，'af'，'bd'，'be'，'bf'，'cd'，'ce'，'cf']

假设您不会对同一个i使用

phoneMap[i]

两次，即最终调用是

字母组合（“0123…len（phoneMap）-1”）

那么我认为a[x]是phoneMap[x]的长度

考虑调用

字母组合（“012”）

，并让

phoneMap[1]、phoneMap[2]、phoneMap[3]的长度分别为3,5,2

然后您将执行

O（1）

推送

1*3+1*3*5+1*3*5*2

次，即

a[0]+a[0]a[1]+a[0]a[1]a[2]

其中

a=[len（电话地图[0]）、len（电话地图[1]）、len（电话地图[2]）

---

如果可以接受较小的限制，我将假设您可以重用

phoneMap[I]

，那么上面的复杂性可以简化为：L是

phoneMap

中最长的字符串，n是传递到

字母组合中的数字长度

因为上面的公式将变成简单的几何和，比如说
L=5
，你调用
字母组合（“5555”）
，那么和就是
5+5*5+5*5+5*5*5*5*5
=
5*（5^（n）-1）/（5-1）
=
O（5^n）
一个数字可以用两次吗？例如：字母组合（“111122223331123”）
/**
 * @param {string} digits
 * @return {string[]}
 */

var permutate = function(currentCombinations, nextLetters) {
    var results = [];

    for (var i = 0; i < currentCombinations.length; i++) {
       for (var j = 0; j < nextLetters.length; j++) {
           results.push(currentCombinations[i] + nextLetters[j]);
       }
    }

    console.log(currentCombinations, '+', nextLetters, '=>', results);

    return results;
}

var letterCombinations = function(digits) {
    if (digits === "") return [];

    var phoneMap = ["0", "1", "abc", "def", "ghi", "jkl", "mno", "pqrs", "tuv", "wxyz"];

    var result = [""];

    for (var i = 0; i < digits.length; i++) {
        var letterMappingsForDigit = phoneMap[digits[i]];
        result = permutate(result, letterMappingsForDigit);
    }

    return result;
};

letterCombinations("23");
// => [ 'ad', 'ae', 'af', 'bd', 'be', 'bf', 'cd', 'ce', 'cf' ]