Algorithm 存储千个电话号码的最有效方法
这是一个谷歌面试问题： 大约有1000个电话号码需要存储，每个号码有10位数字。您可以假设每个数字的前5位在1000个数字中是相同的。您必须执行以下操作： A.搜索是否存在给定的数字。 B打印所有号码 最有效的节省空间的方法是什么 我回答了哈希表的问题，后来又给哈夫曼编码，但我的面试官说我的方向不对。请帮帮我 使用后缀trie有帮助吗Algorithm 存储千个电话号码的最有效方法,algorithm,data-structures,Algorithm,Data Structures,这是一个谷歌面试问题： 大约有1000个电话号码需要存储，每个号码有10位数字。您可以假设每个数字的前5位在1000个数字中是相同的。您必须执行以下操作： A.搜索是否存在给定的数字。 B打印所有号码 最有效的节省空间的方法是什么 我回答了哈希表的问题，后来又给哈夫曼编码，但我的面试官说我的方向不对。请帮帮我 使用后缀trie有帮助吗 理想情况下，1000个数字的存储需要每个数字4个字节，所以总共需要4000个字节来存储1000个数字。定量地说，我希望把存储量减少到4000字节，这是我的采访者向
理想情况下，1000个数字的存储需要每个数字4个字节，所以总共需要4000个字节来存储1000个数字。定量地说，我希望把存储量减少到4000字节，这是我的采访者向我解释的。 < P>我可能会考虑使用压缩版的A（可能是米莎的建议）。 这将自动利用它们都有一个共同的前缀这一事实 搜索将在固定时间内执行，打印将在线性时间内执行。
我曾经接受过一次采访，他们询问了数据结构。我忘记了“Array”。在下面的内容中，我将数字视为整数变量（与字符串相反）：
搜索是
O（logn）O（n）HTH Chris.将此视为一个纯粹的理论问题，并将实现过程视为辅助，唯一最有效的方法是在一个巨大的索引表中索引所有可能的10000个最后数字集。假设您有1000个精确的数字，您将需要略多于8000位来唯一标识当前集合。不可能有更大的压缩，因为这样会有两个状态相同的集合 这样做的问题是，您必须将程序中的2^8000个集合中的每一个表示为lut，而即使是google也无法远程实现这一点 查找将是O（1），打印所有数字O（n）。插入是O（2^8000），理论上是O（1），但实际上是不可用的 在一次采访中，如果我确信该公司正在寻找一位能够跳出思维定势的人，我只会给出这个答案。否则，这可能会让你看起来像一个理论家，与现实世界无关 编辑：好的，这里有一个“实现” 构建实现的步骤：
i := 0;
for K from 0 to ceil(99999 / 2^k) do
while i < a[K] do
print(c * 10^5 + K * 2^k + b[i]);
i := i + 1;
end do;
end do;
17 (prefix) + 1,782 (counts) + 7,000 (offsets) = 8,799 bits = 1100 bytes
Size in bits = 17 (prefix) + 1,000 + 99,999/2^x + x * 1,000
typedef struct _number {
uint16_t number;
bool overflow;
}Number;
overflow = (number5digits & 0x10000) >> 4;
number = number5digits & 0x1111;
//Something like this should work
number5digits = number | (overflow << 4);
for(int i=0;i<1000;i++) cout << const5digits << number5digits << endl;
00001 = 00001
12345 = 12345
50001 = reserved
00001 = 50001
12345 = 62345
65000 = end-of-list