Algorithm MATLAB遗传算法中的约束-不仅仅是输入约束

你好

我正在使用全局优化工具箱在MATLAB中使用遗传算法。我在这方面很有经验。我的问题如下:

如何指定不仅依赖于输入变量的约束。即可能是输出函数或中间变量的约束。

注：该系统的输出通过“黑箱”计算（这是PSS正弦模拟）

在这个阶段，我一直在使用一种变通方法——当输出不在约束范围内时，使适应度函数成为一个非常高的值。寻找更优雅的解决方案

多谢各位

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Elvis

您可以将嵌套函数用于目标函数和约束函数。这将允许您拥有目标函数和约束函数都可见的MATLAB变量（输入变量除外）

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使用嵌套函数，以便在目标函数和约束函数中使用运行模拟的结果。它还显示了如何检查是否需要再次运行模拟，如果使用输入变量的新值调用目标函数或约束函数，这是必要的。

某种形式的惩罚不也是Matlab的

ga

处理约束的方式吗？更重要的是，惩罚方法是否有效，或者结果是否经常违反约束？结果是否可以写成常量乘以输入变量的向量？否则，我会说，你目前的解决方案不能改进太多。