Algorithm 面向法医应用的图像处理算法

您好

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我试图在MATLAB中编写一个算法来检测图像中的修改。具体来说，在我必须处理的图像中，有一个人被移除（使用photoshop），空间被背景像素填充（这是一堵白色的墙）。我试图检测重复模式（使用背景块），但这种方法效率不高。你们对如何在MATLAB中实现这一点有什么想法吗？提前感谢。

法医图像分析是一个相当大的研究领域，有着从执法到娱乐业的巨大应用。这是一个包含大量参数的巨大（但非常复杂的）问题，因此如果没有找到大量可用的代码示例，请不要感到惊讶

在您考虑要使用什么技术来实现它之前（例如，使用MATLAB还是不使用MATLAB），您应该后退一步，考虑一下实际的算法。你也应该做你的家庭作业，并使用类似的网站进行研究调查

这里有几点可以帮助您开始：

• 图像取证领域最重要的人物之一是。看看他的网站。读他的论文，读他引用的论文，还有引用他的论文。一定要在那里观看视频
• 处理压缩图像实际上有助于图像取证。了解JPEG图像中的块效应（最常见的图像压缩格式）。这是一个起点，不要羞于投入一点精力并在其他地方查找，比如谷歌学者
• 想一想编辑图像是如何改变工件的——它是否会破坏工件，替换工件，以某种可检测的方式修改工件
• 阅读——它是图像取证的有用工具

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准备好轻松地花上几天或几周的时间来研究这个问题。

谢谢你提出这样有趣的问题。事实上，图像伪造检测（顾名思义）是一个非常大且非常复杂的领域。其中有许多子领域（或子问题）。然而，您所谈论的是图像伪造的特定子问题，称为复制-移动伪造检测。以下是一些关于它的论文：

如果你愿意，你可以在谷歌学者网站上找到更多关于它的文章。
不久前，我试图用自己用Python实现的即席算法编写复制-移动伪造检测代码。如果您愿意，您可以在我的（包括代码）中阅读。检测脚本非常慢，也不太可靠，但据说它有200多行代码，有8个可调整的脚本参数。因此，这确实表明，即使是一个人，也需要编写专门的伪造检测算法——他/她必须非常努力地使某些东西可用

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祝你好运。

双重压缩检测

复制移动伪造

拼接

修饰

还有很多吗

以上是正在进行研究的领域，最近在医学类图像中也发现了伪造事件

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在“复制移动”中，你可以使用分块检测技术，只需使用降维或任何变换技术从重叠块中提取特征，然后匹配块……

有趣的是，我昨晚毫无疑问地观看了一个场景，他们在那里进行了此分析。你的问题是“如何做到这一点”，但你没有说“这”到底是什么。类似于“给定一张图片，其中一个人已被编辑掉，图片中的空间中充满了从其他地方复制来的内容，请查找这是在哪里完成的”？请提供有关您实际尝试的更多信息。“效率不高”是否意味着它花费的时间太长，但仍然得到正确的结果？