Algorithm 这个在有向无环图上寻找最大路径的算法叫什么？

从一段时间以来，我一直在使用一个复杂度为O（V+E）的算法来寻找从点a到点B的有向无环图上的最大路径，这包括进行泛洪填充，以找到哪些节点可以从注释a访问，以及每个节点有多少“父节点”（来自其他节点的边）。然后，我做了一个BFS，但只“激活”一个节点，而我已经使用了它的所有“父节点”

队列a
int路径[]//指向注释i的路径数
整数边[]//边缘
int-mpath[]//从0到i的最大路径（不计算i的权重）
整数权重[]//每个节点的权重
mpath[0]=0
a、 推送（0）
虽然不是空的（a）
因为我在边缘[a]
路径[i]+=1
a、 推送（一）
虽然不是空的（a）
因为我喜欢儿童[a]
mpath[i]=最大值（mpath[i]，mpath[a]+重量[a]）；
路径[i]-=1；
如果路径[i]=0
a、 推（i）；

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这个算法有什么特别的名字吗？我告诉一位信息学教授，他只是称之为“DAG上的最大路径”，但当你说“我用芬威克树解决了第一个问题，用迪克斯特拉树解决了第二个问题，用最大路径解决了第三个问题”时，听起来并不好？一定要提到达格。在一般图中寻找最长路径是NP完全的。

可能不是-因为这不是一个常见的算法。当您需要在DAG中查找路径时，只需对其进行排序，遍历一次并保留最长路径。

正如其他人所提到的，DAG中的最长路径就是“DAG中的最长路径”。然而，您使用的技术实际上是与。

我猜是的，我想要的只是一个欧洲科学家的吸引人的名字。谢谢！这正是我要找的！

queue <int> a
int paths[] ; //Number of paths that go to note i
int edge[][] ; //Edges of a
int mpath[] ; //max path from 0 to i (without counting the weight of i)
int weight[] ; //weight of each node

mpath[0] = 0

a.push(0)
while not empty(a)
    for i in edge[a]
        paths[i] += 1
        a.push(i)

while not empty(a)
    for i in children[a]
        mpath[i] = max(mpath[i], mpath[a] + weight[a]) ;

        paths[i] -= 1 ;
        if path[i] = 0
            a.push(i) ;