Algorithm 排序数组，在中查找if元素的比较次数

我有一个排序数组和一个数字，我应该做多少最大比较来确定数组中是否包含该数字

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假设数组中有一百万个数字。

使用分治或二进制搜索伪代码：

将阵列一分为二 如果数字大于上半部分的最大值，则使用下半部分工作，否则使用上半部分工作 对另一半重复步骤1-2

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最坏情况：需要分成两个数组，每个数组的长度为1=>OlogN

要完成@aponeme的答案，最大比较次数等于

2*upper(log2(n))

n, n/2, n/4, ...n/(2^steps). 

原因是您检查的数组的大小等于

2*upper(log2(n))

n, n/2, n/4, ...n/(2^steps). 

那么最大步数是这样的

 n/(2^nsteps) = 1, i.e. nsteps = log2(n) 

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带有分治或二进制的lognsearch@apomene请解释如何添加到前面的注释中，您不能说您将进行log100万次比较，因为时间复杂度是粗略的，并且有一个常数需要乘以，可以小到1或更小，也可以大到1000或更大。您检查的数组大小=n，n/2，n/4，…n/2^个步骤。最大步数为n/2^nsteps=1，即nsteps=log2n这是否回答了您的问题？我理解这个算法，但问题是我应该执行多少最大比较。当你找到元素时，你需要添加基本情况，最坏的情况是元素没有出现在列表中。对不起，我不是这方面的专家。我有一百万件物品2，4。。。1 999 998，2 000 000，我需要检查元素1000 001是否在列表中。“我应该做多少比较，为什么？”我想这是指Damien最后的评论suffies@apomene，请在您的答案中提及该答案，以便我能够将其标记为已回答。最后，对于n=1000000的具体场景，最大比较次数为log21000000=20