Algorithm 如何控制随机选择的概率？

我想从用户列表中随机选择一个用户，但我希望VIP用户被选择的概率更高，如何实现这样的算法

样本数据：

$users = array(
    array('name'=>'user1', 'is_vip'=>false),
    array('name'=>'user2', 'is_vip'=>false),
    array('name'=>'user3', 'is_vip'=>false),
    array('name'=>'user4', 'is_vip'=>false),
    array('name'=>'user5', 'is_vip'=>false),
    array('name'=>'user6', 'is_vip'=>true),
    array('name'=>'user7', 'is_vip'=>false),
    array('name'=>'user8', 'is_vip'=>false),
    array('name'=>'user8', 'is_vip'=>true),
    array('name'=>'user10', 'is_vip'=>true),
    array('name'=>'user11', 'is_vip'=>false),
    array('name'=>'user12', 'is_vip'=>false),
);

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您可以通过从离散分布中采样来解决此问题。根据每个不同的用户是否是VIP，为他们分配一个权重，然后使用加权随机抽样算法随机选择他们，但偏向VIP用户

有很多算法可以实现这一点，其中很多都是快速且易于编码的。有一个详细的例子，其中很多

---

希望这有帮助

您可以通过从离散分布中采样来解决此问题。根据每个不同的用户是否是VIP，为他们分配一个权重，然后使用加权随机抽样算法随机选择他们，但偏向VIP用户

有很多算法可以实现这一点，其中很多都是快速且易于编码的。有一个详细的例子，其中很多

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希望这有帮助

这很可能不是“正确”的方法，但您可以将它们分开：

foreach($users as $spUsers){
    if($spUsers['is_vip']==true){
        $splitUsers[0][]=array('name'=>$spUsers['name'],'is_vip'=>$spUsers['is_vip']);
    } else {
        $splitUsers[1][]=array('name'=>$spUsers['name'],'is_vip'=>$spUsers['is_vip']);
    }
}

function weightedrand($min, $max, $gamma) {
    $offset= $max-$min+1;
    return floor($min+pow(lcg_value(), $gamma)*$offset);
}

gamma 1是未加权的，越低给出的数值越高，反之亦然

$array_to_pick_from = weightedrand(0, 1, .5);

$array_to_pick_from将有一个数组来选择随机用户

就像我说的，这可能根本不是最好的方法。但它应该会起作用，直到有比我聪明得多的人出现

我从这个答案中得到了加权随机数：

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这很可能不是“正确”的方法，但您可以将它们分开：

foreach($users as $spUsers){
    if($spUsers['is_vip']==true){
        $splitUsers[0][]=array('name'=>$spUsers['name'],'is_vip'=>$spUsers['is_vip']);
    } else {
        $splitUsers[1][]=array('name'=>$spUsers['name'],'is_vip'=>$spUsers['is_vip']);
    }
}

function weightedrand($min, $max, $gamma) {
    $offset= $max-$min+1;
    return floor($min+pow(lcg_value(), $gamma)*$offset);
}

gamma 1是未加权的，越低给出的数值越高，反之亦然

$array_to_pick_from = weightedrand(0, 1, .5);

$array_to_pick_from将有一个数组来选择随机用户

就像我说的，这可能根本不是最好的方法。但它应该会起作用，直到有比我聪明得多的人出现

我从这个答案中得到了加权随机数：