Algorithm 宽度优先搜索能用于有向无环图吗？

宽度优先搜索能用于有向无环图吗

例如，您从根节点开始（假设它有3个连接节点，所有边都从根指向它们），在BFS之后，您从根访问第一个连接节点，然后在定向边之后，您必须返回到根节点并访问第二个连接节点（如果它是无向图），但在有向图的情况下不能，所以我假设BFS不能用于有向无环图

同样，像

1->2->3->4

这样的一行节点可以看作是一个有向无环图，对吗

谢谢

1->2->3->4 这是一只狗

BFS意味着快速搜索。如果从节点u启动bfs，则会找到从u可访问的每个节点，但找不到从u无法访问的节点

例G（V，E）一个图 v={1,2,3,4} E={（1,2）、（1,3）、（4,1）} 如果从节点1运行bfs，将发现节点2和3 但有4个是未被发现的

但是如果你从4运行bfs，每个节点都会被发现

因此，如果你知道DAG的拓扑排序，你可以按拓扑顺序从节点运行bfs，将发现每个节点，并正确计算其级别。

简短回答：是

• 这是一本书。（这不是Adv，我不认识那个人）
• 这是

为了更准确地回答您的问题，如果给定节点没有指向根的边，那么您不必像其他人在评论中所说的那样“必须”返回到根

图是否有循环并不重要，因为在BFS算法中，当您访问某个节点时，应该标记该节点。然后，该标记用于不让节点第二次排队（即只访问它一次），因此该循环是如何中断的。 只需检查一下屏幕

是的，你提到的“节点线”是一个DAG，但非常特殊

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很抱歉我问了自己这个问题，搜索了互联网，看到了，继续搜索，找到了一些答案，因此，我认为它可以在将来帮助其他人。

BFS可以通过对访问的节点着色来在任何图形上使用。@alfasin你能解释一下为什么我的假设基于我的解释是错误的吗？因为在BFS中，你将把

root

的所有邻居排队，然后开始弹出它们。没有指向后面的边这一事实是不相关的。BFS用于查找从一个节点到图中任何其他节点的最短路径。这与找到访问每个节点的简单路径无关。第二，DAG中的

root

的定义是什么？只有“外”边的节点？如果这样的节点很少怎么办？@user3466314“可以使用它”到底是什么意思？你想达到什么目标？两个节点之间的最短路径还是。。。？是，BFS可用于查找DAG中两个节点之间的最短路径。否。最好的方法是拓扑排序。