Algorithm 图中的圈检测

可能重复：

谁能给我一个教程，算法，。。。用于检测图中的循环

我找到了几种算法并实现了它们，但没有检测到所有的周期

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我认为DFS将完成您的工作，因为我们标记了已访问的节点，如果我们再次找到该节点，则会有一个循环BFS alg。也可以。我认为它比DFS更容易实现，因为它将已访问/待访问节点保持在队列中。更容易检查某个节点是否已被访问。

从更数学的角度来看：

输入：图G=（V，E）

假设图形不是不相交的（每两个顶点之间存在一条路径）

计算图的T（有简单的算法可以做到这一点）

设E'是E的一个子集，不属于生成树t。对于E'中的每一条边E'，它添加到树中正好创建一个循环。让我们把所有这些循环放到B组

我们在图中定义了一个过循环。在该空间中，可以添加两个循环。加法只是边上的一个互斥和

循环B的集合是“循环基础”。图中的每一个周期都可以形成周期B的线性组合

通过这种方式，您可以获得图形中所有可能的循环

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警告：如果您的输入图有v个顶点和e个边，则有2^（e-v+1）-1个不同的循环！这太多了-您可能不想显式地写出所有的问题。

我认为问题在这里，尽管被标记为“已回答”，但回答不正确。@Cygn这不是允许DUP的理由。只需转到那里，通过发布一条评论来“加热”这个问题，说明有一个实现可以检测python库中名为

networkx

的图形中的所有周期。它使用起来真的很简单！我在下面的帖子中给出了一个详细的答案：这种方法是不正确的。以这个例子

1->22->31->3

现在，我们做dfs（1）。这将调用dfs（2）并将2标记为已访问。这将调用dfs（3）并将3标记为已访问。现在将再次从节点1调用dfs（3），并且由于已经访问了它，您将错误地推断它是一个循环