Algorithm 最有效的单词分割算法？

我一直在寻找一种有效的单词分割算法，但没有太大的成功。例如，给定单词hello，我想获得该单词的所有可能分区：{h，e，l，l，o}，{h，e，l，lo}，{h，e，llo}，{hello}。我发现的每件事都在谈论分词，这不是我的意思

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提前谢谢你

该问题是NP完全问题，需要通过回溯来解决

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在每个级别上，您都可以决定这个角色是属于当前分区还是应该转到新分区。以递归方式执行此操作，每次到达单词末尾时，就有一个分区。

您展示了一些示例，我们可以集中讨论逗号。 要么有逗号，要么没有

 Word        Commas
{h,e,l,l,o}  1111
{h,e,l,l o}  1110
{h,e,l l o}  1100
...
{h e l l o}  0000

所以很明显，在4个位置上，可能有逗号，也可能没有，相互独立。您需要4位来编码分区，这是2^4种可能性，我猜是16

因此，您可以形成一个循环：

for (int i = 0; i < 15; ++i)
    bitsplit ("hello", i);

for（int i=0；i<15；++i）
比特斯普利特（“你好”，我）；

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在迭代i的二进制表示位的同时，遍历单词。例如，对于11，设置了位：8+2+1=1011。这意味着{h，el，l，o}。

最有可能你想要构造一个后缀trie。

我不这么认为。您可以定义所有解决方案的枚举，并将其转换为如上所示。您所提到的将具有相同的复杂性：）。但这是真的，你的方法更好。这不是NP完全的。你可能的意思是，输入的大小需要指数时间，这是可以理解的，因为输出的大小在输入的大小上也是指数的。@Martin:是的，这就是我真正想要的。也许，我混淆了NP完全的定义。为了简化很多，NP是一类决策问题，如果你神奇地得到一个解决方案，它需要多项式时间来验证这个解决方案是否有效。NP-hard是NP中需要指数时间才能实际解决的一类问题。NP完全是一类问题，每一个NP难问题都可以在多项式时间内简化为。非常感谢！事情似乎比我们预期的要简单：）我让它运行了；）