Algorithm 如何在OCR扫描代码中添加冗余

这更多的是一个算法问题——我不是很懂数学，所以我在寻找一个工程解决方案。。。如果这是离题的，请让我知道，我将删除该问题

我创建了一个开源的mashup，用于在困难的背景下进行光学字符识别：

我想用它来扫描带有预定义ID代码的标签，例如2826672。数字的准确率约为70%

问题：我如何通过编程向代码中添加冗余以将准确率提高到99%，以及如何对其进行解码？我可以想象一些非常笨拙的方法，比如数字的翻倍和反转，但我不知道如何在不需要翻译大量数学的情况下，以一种尊重信息理论的方式来实现这一点

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如何添加和解码数字以纠正OCR错误？

如果您可以自由打印标签，那么就没有真正的理由坚持使用普通的ol'数字。改用二维码。大小（信息容量）和信息冗余都是可配置的，因此您可以对其进行自定义，以适合您的特定场景。在内部，使用Reed-Solomon错误校正。他们提供了大量的库，用于二维码生成和扫描识别

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有关更多信息，请访问。

对不起，我不太清楚这个问题。你控制标签吗？您是否询问如何挑选标签，以便纠正OCR错误？是和是。这些标签实际上是用7个不同符号的符号代码写在T恤衫上的，我已经训练过谷歌的tesseract OCR引擎来检测这些符号，相当于用6进制表示一个数字。我想知道如何添加数字来纠正OCR错误？一些启示。你需要研究纠错码（）。有相当多的库用于这些，因此您不必实现（或理解）它们。对数据进行编码，在衬衫上打印编码的数字，然后对可能损坏的扫描进行解码，以获取原始数据。这些代码可以调整以防止或多或少的错误；我对此进行了调查，但有一个很大的品牌约束，不可避免地排除了二维码。@metalaurete试图说服负责营销的人二维码是可爱的。如果这不起作用，告诉首席财务官失败的识别将花费多少钱。但是，如果二维码不能使用，我建议使用任何其他类型的条形码：谢谢-这些位置都由您自己掌握。：）非常感谢。如果他们能看到光明，你就会明白……：）