Algorithm 面向数据的设计算法实现

我一直在读拉夫加登的《算法照明》，我很喜欢这本书。然而，它关注于big-O运行时分析。我发现面向数据的设计可以极大地改变算法的运行时间。例如，对缓存中的数据进行处理，以使最大数量的迭代可以对其进行操作，这会有很大帮助。（有关详细信息，请参阅Mike Acton关于面向数据的设计的演讲。）例如，我知道FFTW学习硬件（使用一种称为智慧的东西）以使其实现更快

我很想学习在实现算法时如何利用缓存和内存。有没有一本好的教科书可以用来学习如何这样做？如果没有，是否有一个好的资源来学习如何这样做

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谢谢大家!

我不知道有哪一本教科书是这样的。有很多主题需要研究-快速二叉树的B-树和vEB布局，优先级队列的序列堆，等等。我不知道有哪一本教科书关注这样的事情。有许多主题需要研究-快速二叉树的B树和vEB布局，优先级队列的序列堆，等等。