Algorithm 创建平衡二叉搜索树的时间复杂度？_Algorithm_Data Structures_Heap_Binary Search Tree_Avl Tree

Algorithm 创建平衡二叉搜索树的时间复杂度？

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Algorithm 创建平衡二叉搜索树的时间复杂度？,algorithm,data-structures,heap,binary-search-tree,avl-tree,Algorithm,Data Structures,Heap,Binary Search Tree,Avl Tree,尽管构建min堆的时间复杂度看起来像O（nlogn），但可以证明它是为什么我们不能应用相同的逻辑，并说平衡二叉搜索树的时间复杂度也是O（n）。除了BST提供顺序这一事实之外，而heap只确保元素大于下面的元素（对于max heap），构建堆的复杂度取决于构建策略。这清楚地表明了这一点如果使用siftDown（自下而上）方法，复杂性是O（n），而siftUp的复杂性是O（nlogn），就像在BST中一样为什么我们不能应用同样的逻辑，说一个系统的时间复杂性平衡二叉搜索树也是O（n）构建堆的

尽管构建min堆的时间复杂度看起来像O（nlogn），但可以证明它是

为什么我们不能应用相同的逻辑，并说平衡二叉搜索树的时间复杂度也是O（n）。

除了BST提供顺序这一事实之外，而heap只确保元素大于下面的元素（对于max heap），构建堆的复杂度取决于构建策略。这清楚地表明了这一点

如果使用

siftDown

（自下而上）方法，复杂性是

O（n）

，而

siftUp

的复杂性是

O（nlogn）

，就像在BST中一样

为什么我们不能应用同样的逻辑，说一个系统的时间复杂性平衡二叉搜索树也是O（n）

构建堆的自底向上方法不适用于BST，除非输入列表已经排序，但在这种情况下，由于排序的原因，您已经有了

O（nlogn）

复杂性。

除了BST提供顺序之外，而堆只确保元素大于下面的元素（对于最大堆），构建堆的复杂性取决于构建策略。这清楚地表明了这一点