Algorithm 最佳运行时间

使用θ表示法的最佳运行时间是多少：

在排序数组中查找元素

在已排序的链表中查找元素

找到位置后，在排序数组中插入元素

找到位置后，在已排序的链表中插入元素

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到目前为止，我有2）是θ（n）和4）是θ（1），只是因为我记得我的教授刚才在课堂上说了答案，但是有关于如何得到这些答案的解释吗？

首先阅读你的一个答案，你似乎在问O[big O]的复杂性.θ表示法用于复杂度上下渐近界的情况。大O表示法适用于复杂度渐近上界的情况，仅适用于上述情况

1。在排序数组中查找元素：

使用二进制搜索，它可以是O（logn）。但在最好的情况下Ω（1）

2。在已排序的链表中查找元素

这里不能使用二进制搜索。您必须遍历整个列表才能找到特定的编号。如果不在某个位置之前（或之后）遍历数字，就无法到达该位置。所以在最坏的情况下，您将遍历n次（长度）。So O（n）

Ω（1），因为在最好的情况下，你可以在一开始就找到它

3。找到位置后，在排序数组中插入元素

O（n）因为必须将所有数字移到新插入位置的右侧

Ω（1），因为在最好的情况下，您可以在末尾添加它

4。找到位置后，在已排序的链表中插入元素

Ɵ（1）O（1）Ω（1），因为在特定位置添加新元素（在您知道位置并有指向该位置的指针之后）是θ（1）

澄清，当您说“什么是最佳运行时间”时，您是指最佳情况运行时间吗？最坏情况下的运行时间？一般情况？