Algorithm 表示覆盖子集。作为加权函数，您可以使用位计数（覆盖子集中的点数），例如，对于育种，您可以混合两个位图，随机选择两个子串，然后修复它们，以确保它们覆盖子集。@Christian，实际上，我正试图编写一个完整的解决方案：-），因此您将其视为集合覆盖问题。我希望

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表示覆盖子集。作为加权函数，您可以使用位计数（覆盖子集中的点数），例如，对于育种，您可以混合两个位图，随机选择两个子串，然后修复它们，以确保它们覆盖子集。@Christian，实际上，我正试图编写一个完整的解决方案：-），因此您将其视为集合覆盖问题。我希望你能找到好的育种/变异方法。。。特别是育种。我看不出你的方法如何满足所述条件（

对于A中的每一个x，B中有一个y，因此dist（x，y）

）。我也找不到您正在使用的python

h2

包。我的小方法是反向操作的——它创建的选择对某些d语言有效。抱歉，

h2

是我收集的可重用代码块。。。我不知道我用过它。对这种方法的一个简单改进是使用三角形网格而不是正方形网格。这样，球之间的重叠就少了。@salva，这对于二维欧几里德度量可能更好，尽管六边形更好。但是OP似乎想要一个更高维度的东西——你能马上知道18维的瓷砖形状是什么吗？=）六边形网格和三角形网格是具有相同几何结构的两个视图。只要画一个六边形网格，然后把相邻六边形的中心连接起来，就可以找到它的三角形等价物。对于更高的维度，三角形/四面体泛化是最重要的。

param N, integer, > 0;
set C{1..N};

var x{i in 1..N}, binary;
s.t. cover{i in 1..N}: sum{j in C[i]} x[j] >= 1;
minimize goal: sum{i in 1..N} x[i];