Algorithm Matlab：快速瞬态波的信号恢复

我想恢复滤波信号的真实波形。 分流器专用于电流感应（快速瞬变）。该分流器连接至同轴电缆（1m）。该同轴电缆连接至示波器的输入端。 我们可以将此电缆建模为LC滤波器（低通滤波器），R非常低。截止频率约为2MHz

由于LC滤波器响应，示波器中采集的信号（Excel文件）出现一些振铃。 事实上，我们有：

v(n)= i(n)*h(t)

i(n) is the sequence of the current wave
h(t) is the transfer function of my filter (LC)
* represents the convolution operator

让我们计算每个信号的fft：

V(k)=I(k).H(k)

然后

为了恢复i（n），我必须计算V（k）/H（k）的IFFT 因此：

i(n)= Real ( IFFT (V(k)/H(k)))

恢复未滤波波形的处理方法是否正确？ 我错过什么了吗

提前感谢您的帮助

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我可以稍后共享该文件。

理论上是正确的。实际上，您可能希望获得电缆（过滤器）的真实响应。您可以使用任何校准方法（即单音、谐波等）。由于同轴电缆预期的高频响应，根据您的设备，这可能具有挑战性

您可能面临的另一个问题是，您将触及系统的噪声地板。在理想的数学中，你不会有这样的噪声，但在实际的仪器中，你的信号更像：

v（n）=（i（n）+噪声_i（n）*h（n））+系统噪声（n）

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因此，由于仪器的噪声底，傅里叶变换将有偏差。这将反映在逆变换中，不会完全重建信号。系统中的噪声越多，重建的精度就越低。

这个问题似乎与编程无关。试着问一下，我投票结束这个问题，因为它属于mathematics.SE，或者可能是“engineering algorithms.SE”。也许，我以前不清楚，但我正在使用Matlab进行数字信号处理。我之前的问题与Matlab（编程）有关。这是我的第一篇文章，也是最后一篇；-）

i(n)= Real ( IFFT (V(k)/H(k)))