Algorithm 根据需要为穿梭车选择特定路线

我试图解决一个问题，我不知道这里要用什么算法来得到优化的答案。问题是这样的

假设有10辆穿梭车和2条不同的路线。每辆车可容纳10人。通常每条路线有5辆车（10辆车，2条路线）。我想让穿梭系统更加智能化，如果1号线的用户需求量更大（穿梭机满负荷运行），而2号线的用户需求量最小（每个穿梭机的乘客数量少于4人），为了满足需求，2号线的一定数量的穿梭车将到达1号线。如果两条路线的班车服务需求量不大（所有运行的班车人数均少于4人），则两条路线的一定数量的班车将停止运行，并在用户需求再次出现时重新运行

注意事项：两条路线的距离相同，班车对乘客免费

哪种算法最适合这些情况？

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提前谢谢

我认为需要考虑一些其他因素，以帮助缩小焦点，因为目前没有单一的算法。例如，这些路线或路线中的站点是否有高峰时间？穿越这些路线或让穿梭机往返于非标准路线的费用是多少？您应该具体说出您优化的目的和优先级。例如，你想首先保持航线的服务，但如果它消耗了一架航天飞机的X%的燃料或使它错过了航线特定部分的高峰时间，你就不会这样做。是的，在高峰时间，整个出租车车队都在满负荷运行，而在非高峰时间，每辆出租车只有不到4人。如果一条路线上的驾驶室的载客量较低，而另一条路线上的驾驶室仍在满负荷运行，则会有几辆驾驶室（最多2辆）开往另一条路线，以满足需求。如果两条路线的乘客需求都比较少（所有出租车的乘客人数都少于4人），那么一些出租车将停止服务，并在高峰时间到来时重新投入服务……提前感谢！：D（1）从每条路线上的一辆穿梭车开始。（2） 如果路线上的负载系数超过阈值，则添加另一个穿梭机（如果有）。（3） 如果路线上的负载系数低于阈值，则移除一个穿梭机（如果您想运行一个穿梭机，无论负载如何低，这取决于您）。我认为你不需要更多的规则——除了可能要注意没有班车在一条路线上运行的情况，在这种情况下，你不知道可能会有什么负载系数——所以在空旷的路线上，偶尔派一辆班车去体验一下需求。非常感谢@高性能标记