Algorithm O（N^N）是什么复杂度等级？

我正在寻找一个解决N皇后问题的简单方法[0]，它在最坏情况下的性能为O（N^N），我很好奇这个复杂度类是否有一个名称，或者它只是被归为“阶乘”

---

[0]

这些类被称为

非多项式（NP）

时间。因为它们的运行时间不是n的多项式形式，其中n是输入大小

NP时间复杂性的一些其他示例可以是

O（2^N），O（N^log（N））

Wile多项式时间算法的时间可以是

O（P（N））

其中

P（N）

是N的多项式

---

有关更多信息，请阅读

抱歉让您失望，但该类称为DTIME（nn）（从技术上讲，您需要一个决策问题，例如，给定k和n，是否至少有k个不同的n皇后解决方案？）。它没有一个花哨的名字，因为它对复杂性理论家来说没那么有趣。它包含在中，它是所有多项式p（n）的DTIME（2p（n））的并集。Naiven-Queens算法实际上见证了子类中的成员身份，因为它只使用O（n）lg（n）位存储字，即多项式位数。人们普遍认为PSPACE是EXPTIME的一个严格子类。

我知道这一点，但指数函数和阶乘函数在运行时间上存在巨大差异。例如，TSP的动态规划算法将时间从阶乘时间缩短为指数时间，这是一个大问题。我明白你的意思，也许我使用的术语“复杂性类”太松散了——我真正想要的是街道名称。理论上有P和NP类，很明显是O（N^N）问题是NP：NP是一类非确定性多项式算法（即，可以“偶然”快速找到解决方案）。它不是一类非多项式算法。多项式是毫无疑问的非多项式。根据斯特林公式，n~√2πn（n/e）^n，因此幂和阶乘没有太大的不同。（取对数，得到两者的O（n log（n））有趣。。。因此，因为它包含在这个表达式中，所以必须有一个多项式p（n），使得2^p（n）大致等于n^n，对吗？@racarate不是一个多项式，而是夹在它们之间：n lg n，即ω（n）和o（n^1.000001）。