Algorithm 飞机轰炸问题-帮助

我正在培训代码问题，在这一次我有问题要解决，你能给我一些如何解决的建议吗

问题就在这里：

问题12：愤世嫉俗的时代

问题是这样的（但请参考源问题的上面链接，它有一个图表！）：

你的任务是在地图上找到轰炸机预计要飞行的点的序列，以便它击中所有重要的环节。从A到B的链接是至关重要的，因为它的缺失将A和B完全隔离。换句话说，从A到B（或反之亦然）的唯一途径是通过该链接

由于敌人的反击，飞机可能随时都要撤退，因此飞机在任何时候都应该跟随最接近的关键链路，即使最后总距离变大

给定所有坐标（飞机的初始位置和地图中的节点）和距离R，您必须确定飞机必须投弹的位置顺序

该顺序应在初始位置开始（起飞）和结束（着陆）。除了开始和结束之外，所有其他位置都必须精确地落在地图的一段中（即，它应该对应于非命中重要链接段中的一个点）

使用的坐标系为UTM（通用横墨卡托）北距和东距，基本上对应于欧几里得世界透视图（X=东距；Y=北距）

输入 每个输入文件将以三个浮点数开始，表示机场的X0和Y0坐标以及范围R。第二行包含一个整数N，表示道路网络图中的节点数。然后，下一个N(

先对输入进行预处理，这样你就能识别出瓶颈。像弗洛伊德·沃沙尔这样的算法会对你有所帮助

将问题建模为一个启发式搜索问题，您可以计算一个覆盖所有瓶颈的MST，并将边的成本之和作为一个启发式

正如评论员所说，试着提出具体的问题，无论是在这里还是向监督你们班的助教提问

别忘了提一下你从哪里得到这些提示的

---

这个问题可以分为两部分

1） 找到重要的链接

这些只不过是所描述图表中的数字。请参阅wiki页面（在上一句中链接到），其中提到了Tarjan查找桥梁的算法

2） 一旦你有了重要的链接，你需要找到最小数量的点，给定炸弹的半径，将覆盖链接。为此，对于每个链接，您在其周围创建一个区域，在该区域投下炸弹将摧毁它。现在形成这些区域的图形（如果两个区域相交，则两个区域相邻）。您可能需要在这个图中找到一个最小值

我还没有想清楚（特别是第二部分），但希望能有所帮助

---

祝你在比赛中好运

我认为白痴在第一部分是正确的，但在第二部分。。。 问题描述没有说明任何关于“最小点数”的内容。它告诉我们飞机会飞到最近的关键环节。 因此，我认为第2部分会简单得多：

• 查找距离当前位置最近的未命中段
• 移动到最近线段上的最近点
• 轰炸当前位置（删除与圆相交的所有线段）
• 重复此操作，直到没有未命中的重要链接

---

这种直接算法的复杂度为O（N*N），但考虑到输入约束，这应该足够了。

您应该使用什么语言？另外，不要指望有人为你做这件事。人们可以给你提示，但仅此而已。到目前为止你试过什么？你被困在哪里了？我能给你的最好建议是，你应该自己开始做作业，并就具体问题寻求具体的帮助。正如帖子所说，你的问题太长太密集，我无法尝试开始帮助你。我只有在得到一些学分的情况下才会解决这个问题。对我来说，这不像是家庭作业。此外，第一行是：“我在训练代码问题”，我想这是编程竞赛类型的问题。旅行推销员是不对的。对不起，这似乎不明显。你能详细说明一下吗？根据我在问题声明指针贴出之前的理解，这一切都是为了找到飞机的计划：即从机场飞到X地点，在X地点投炸弹，从X地点飞到Y地点，在Y地点投炸弹，等等。你的回答提供了一个非常可靠的方法来确定这些地点。搜索空间将包括哪些地点已经被轰炸，以及当前的计划地点，从一个州到下一个州的行动（飞到或轰炸），轰炸行动的成本为零，飞行行动成本将与当前飞机位置和目标位置之间的距离成比例。另一种可能性是——一旦你确定有用轰炸区域的方法被应用——将整个事情建模为一个带成本的STRIPS（）规划问题，并使用一个好的独立于领域的规划器来计算计划，就像你在这里可以找到的：这完全取决于@peiska的目的。我认为他是从头开始做这件事的，如果他能拿出现成的工具，比如我建议的规划算法，那就可以归结为编写一个程序，将以规定格式呈现的问题映射为条状问题，打电话给计划者来解决这个问题，然后将计划者给出的解决方案映射回所述原始问题所需的表示形式。我相信其目的是为了投出最少数量的炸弹，而不考虑行驶的总距离。最近的链接只是根据到机场的距离对点进行排序，以将攻击风险降至最低。（至少这是我的解释）@白痴：投最少数量的炸弹（这不是政府明确要求的）

Sample input 1

102.3 553.9 0.2 
14 
342.2 832.5 
596.2 638.5 
479.7 991.3 
720.4 874.8 
744.3 1284.1 
1294.6 924.2 
1467.5 659.6 
1802.6 659.6 
1686.2 860.7 
1548.6 1111.2 
1834.4 1054.8 
564.4 1442.8 
850.1 1460.5 
1294.6 1485.1 
17 
1 2 
1 3 
2 4 
3 4 
4 5 
4 6 
6 7 
7 8 
8 9 
8 10 
9 10 
10 11 
6 11 
5 12 
5 13 
12 13 
13 14 

Sample output 1
102.3 553.9 
720.4 874.8 
850.1 1460.5 
102.3 553.9