Algorithm 查找最近N分钟内的请求数？

假设我们维护一个记录所有请求的网站。如何确定在过去5分钟内任何时间点发出的请求数

我可以在5分钟内找到解决方案。但不知道如何使其在任何时间间隔内通用

我的做法：

我们维持一个300大小的阵列。我们在数组中维护一个指针，它表示当前索引（每秒递增一次）。每当发出请求时，我们只返回指针所引用的值。 要首先填充数组，所有值都是累积的。例如，在第一秒发出的请求数为3，在第二秒发出的请求数为5，在第三秒发出的请求数为0。。。然后数组看起来像
3，8，8，0….，0，其中指针指向索引2

（快进到4:59分钟，数组内容为） 3,8,8，…，180,0
其中，ptr指的是索引298，因为我们尚未填充第299个索引

现在让我们假设接下来2秒钟记录的请求数为5和2。数组看起来像：
3、8、8、…、180、185（5:00更新）
（185+2-3（旧值）），8,8，…..，180185=>184,8,8，…..，180185（5:01更新）
ptr指的是第0个索引。因此，到目前为止，在过去5分钟内提出的请求数量为184

在类似的行中，我们应该能够在O（1）中的任何时间点返回值

但如何使解决方案通用？在这个意义上，如果时间段是任意的，比如在过去10分钟内，在过去20分钟内，在过去1分钟内，找不到请求，该怎么办。

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我认为我们可以利用段树，但我们最终会修改每秒钟的所有值，这太昂贵了。提出map reduce pgm将是一个O（N）解决方案，可以在发出getRequestsinLastNMins（）请求时触发pgm。但是我正在寻找一些可以在O（1）中完成的事情。

复制and，或者，或者，或者，也许我没有正确理解，但是为什么你不能在一个数组中为每秒钟维护一个累积的总和（比如

num\u requests

），只返回

num\u requests（t）-num\u requests（t-n）+1

这里是当前时间？谢谢@jwpat7。很抱歉没有注意到重复的问题。@Hari Shankar:那么你会每秒钟更新一次数组吗？因此，如果在过去5小时内没有请求，那么您的数组是否包含60*60*5？您将如何事先确定阵列的大小