Algorithm 为什么堆的deleteMin取O（logn）？

在我的课堂幻灯片中，我有一个堆，它有一个名为deleteMin（）的方法。 它所做的就是删除堆中的最小值。它说需要O（logn）

这是我无法理解的。 在堆结构中，最小值始终位于树的根，因为堆执行称为“上堆”和“下堆”的操作，如果子节点的值小于父节点的值，则该操作总是将子节点与其父节点交换。这意味着树的根将始终具有最小值。我认为我们可以在找到最小值并删除时取这个值，这只需要O（1）

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但是为什么它会说O（logn）？

因为如果去掉顶部节点，就必须将剩余的两个堆重组为一个堆。要保留堆的属性，必须使最右边的元素成为根元素，然后是downheap，这需要O（logn）。我认为你正在考虑一个更好的方法来实现这一点，但上述方法是目前最快的方法。我希望这篇文章对你有帮助

因为如果去掉顶部节点，则必须将剩余的两个堆重组为一个堆。要保留堆的属性，必须使最右边的元素成为根元素，然后是downheap，这需要O（logn）。我认为你正在考虑一个更好的方法来实现这一点，但上述方法是目前最快的方法。我希望这篇文章对你有帮助

。。。但是，当删除当前根时，如何找到新根？您不能在O（1）中执行此操作。您可以在

O（1）

中执行

find min

操作，但不能在

O（1）

中执行

delete min

。。。。但是，当删除当前根时，如何找到新根？您不能在O（1）中执行此操作。您可以在

O（1）

中执行

find min

操作，但不能在

O（1）

中执行

delete min

。