Algorithm 二元矩阵的最小覆盖盒数

我有一个二元矩阵n*m（0和1）。问题是用元素均为1的非重叠框覆盖所有1

例如：

1111
0110
0110

框可以用每个坐标中的坐标和长度表示

（x，y，lx，ly）

。此示例包含两个框

{（0,0,1,4），（1,1,2,2）}

我正在寻找如何用最少的盒子找到封面

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谢谢

我的问题领域是计算化学，我们在那里处理巨大的多元问题。这里可以应用两种通用全局优化算法，这两种算法也已成功应用于包含数万个原子的系统：

a） 遗传算法

b） 模拟退火

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这两种算法都有很好的公共域实现和很好理解的最优性属性。

这个问题称为直线多面体的划分。biziclop在评论中对类似的问题发表了很好的评论

该算法的思想是将问题归结为二部图的最大匹配（顶点是可能的割集）

3D

我最初的问题是3D中的同一个主题。该版本显示为：-/

经过一些研究，我实现了基于Anuj Jain论文中描述的启发式的解决方案：

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是否允许框重叠？@Jeff:对于指定的问题，重叠不会带来任何好处。您可能会发现这很有用：@Jeff:无重叠。我编辑了文本。@biziclop:这是同样的问题。非常感谢。