Algorithm 将图划分为k个相似子图

我有一个连通的图，边上有权重。边之间的权重越小，相邻顶点越近。我想把图分成k个子图，这样所有子图中的节点都非常相似

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换句话说，我需要对图进行聚类。有人能提出适合于图形且具有较少时间复杂度（小于O（n^2））的聚类算法吗？

聚类是一个难题，通常只能通过蛮力来解决。因此，在高效算法的情况下，您必须依赖一些启发式方法。若您可以将问题作为顶点聚类任务来解决，您可以尝试类似的方法，但在较大的数据集上可能会比较慢

特别是对于图形，我建议对您的问题使用算法。在很多情况下，MCL似乎是有效的。它使用随机流模拟来检测加权/未加权图中的簇。基本思想是流在集群内聚集，而集群之间的链接往往不太饱和。

为什么确切地说是“相似节点”？