Algorithm 线简化图像处理

我正在尝试使用

douglas peucker

算法来简化连接的组件。我使用

bwlabel

获取连接的组件，并将其发送到

douglas

算法。以下是我正在使用的算法的链接-

这是我的密码-

clc;
image=imread('mmm1.jpg');
image = im2bw(image);

[imx imy]=size(image);
n1=zeros(imx,imy);
I=zeros(imx,imy);
L = bwlabel(image,8) ;%Calculating connected components
[r,c] = find(L==1);        %Using 1st connected component
n1=zeros(imx,imy);
rc = [r c];

[ps mm]     = dpsimplify(rc,1);          %Douglas-Peucker algorithm

 %To display original component 
%___________________________________________________________________  
[sx sy]=size(rc);
for j=1:sx
    x1=rc(j,1);
    y1=rc(j,2);
    n1(x1,y1)=1;
end
figure,imshow(n1);
%___________________________________________________________________
 %To display component after simplification 
 n1=zeros(imx,imy);
 [sx sy]=size(mm);
 for j=1:sx
    x1=rc(j,1);
    y1=rc(j,2);
    n1(x1,y1)=1;
 end
 figure,imshow(n1);

这是我最初的输入图像-

这是我应用的

douglaspeucker

算法的

1st

组件-

这是算法的结果-

---

Douglas Peucker的代码可以在我上面提到的链接中找到。因此，我的问题是，为什么整个组件没有进行简化？我如何解决这个问题？

我相信您想确定图像中有多少直线段。我做了一些类似于形态学打击的事情，并且能够分割这些线，尽管不是全部长度

我准备了一个垂直线结构元素（SE），然后通过围绕其中心旋转60度和120度来创建另外两个SE。我用这些SEs腐蚀原始图像，然后获得连接的组件

im = imread('IWVlt.jpg');
bw = im2bw(im, graythresh(im));

% SEs
w = 15;
line = zeros(w);
line(:, round(w/2)) = 1;

bw1 = zeros(size(bw));

for i = 1:3
    bw1 = bw1 + imerode(bw, line);
    line = imrotate(line, 60, 'nearest');
end

[lbl, n] = bwlabel(bw1, 8);

figure, imshow(bw1)
figure, imshow(label2rgb(lbl))

结果我得到了25个组件。通过改变代码中的w，可以最大限度地减少错误。

对于w=9，这是w在检测所有分段时可以采用的最低值，我得到了26个分量。可以过滤掉过小的零部件。

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我猜是因为你需要描述“线”的点或线，而不是像素。首先尝试获取图像的骨架。PD：为什么要简化这些线路？你期待什么？这是因为当我运行

角点检测算法时，

这张图像中的许多斜线没有得到足够的简化，它们给出了错误的结果。角点检测无法在这些图像中运行，因为它检测到太多的角点，而您需要的是图像的形态骨架你的形象！（我想）嗨！我已经为我们建立了一个聊天室，这样我们就可以讨论与MATLAB相关的事情，这些事情可能是离题的，或者跨越的时间可能比放在评论框中的时间更长。有时间就来参观吧！你好我已经为我们建立了一个聊天室，这样我们就可以讨论与MATLAB相关的事情，这些事情可能是离题的，或者跨越的时间可能比放在评论框中的时间更长。有时间就来参观吧！