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Algorithm 求解递归T（n）=T（6n/5）和#x2B；1.

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Algorithm 求解递归T（n）=T（6n/5）和#x2B；1.,algorithm,asymptotic-complexity,recurrence,master-theorem,Algorithm,Asymptotic Complexity,Recurrence,Master Theorem,所以我正在准备算法考试，我不知道如何解决这个递归问题，因为b=5/6100时，没有其他信息，如T（x）=1），具有该关系所描述的时间复杂度的算法将永远不会终止，因为每次调用的工作量都会增加 T(n) = T(6n/5) + 1 = T(36n/25) + 2 = T(216n/125) + 3 = ... 您可以看到，每次调用的工作量都会增加，并且不会对增加多少设置限制。因此，函数的时间复杂度没有界限 我们甚至可以（非正式地）争辩说，这样的算法不可能存在——将输

所以我正在准备算法考试，我不知道如何解决这个递归问题，因为b=5/6<1，主定理不能应用。
我希望有人能给我一个如何解决这个问题的提示。：）

仅考虑到该递归关系（并且当
x>100
时，没有其他信息，如
T（x）=1
），具有该关系所描述的时间复杂度的算法将永远不会终止，因为每次调用的工作量都会增加

T(n) = T(6n/5) + 1
     = T(36n/25) + 2
     = T(216n/125) + 3
     = ...
您可以看到，每次调用的工作量都会增加，并且不会对增加多少设置限制。因此，函数的时间复杂度没有界限

我们甚至可以（非正式地）争辩说，这样的算法不可能存在——将输入的大小增加
1.2
倍，每次调用至少需要
0.2n
工作，这显然是
O（n）
——但每一步的实际成本被称为
1
，
O（1）
，因此，对于由
这种精确的递归存在（但对于递归的算法来说是很好的。例如，代码> T（n）＝T（6N／5）+N< /代码>）。顺便说一下，考虑在CS上发布，因为您没有询问具体的代码：席MrRRE谢谢这个建议，我将保留它。mind@hnefatl是的：）谢谢你的解释：）哦，我注意到了，但既然教授说要解决复发问题，我就假设有一些边界。谢谢你的帮助！