我在看相位累加器的代码，我一定是个傻瓜，因为我不明白。 代码非常简单： Every Clock Tick do: accum = accum + NCO_param; return accum; 每一个时钟滴答作响： 累计=累计+NCO_参数； 返回累计； accum是一个32位寄存器。显然，在某个时候它会翻滚 我的问题是：这与阶段有什么关系？可能会有所帮助 在运行步骤中，计数器（正确地称为相位累加器）被指示在来自频率基准的每个脉冲上前进一定的增量。相位累加器（相位）的输出用于依

每年圣诞节，我们都会为家人交换礼物画名字。这通常包括多次重画，直到没有人拉他们的配偶。因此，今年我编写了自己的名字绘图应用程序，它接收了一堆名字，一堆不允许的配对，并向每个人发送一封电子邮件，告诉他们选择的礼物 现在，算法是这样工作的（伪代码）： 对图论有更多了解的人知道某种算法在这里工作得更好吗？就我而言，这是可行的，但我很好奇 编辑：因为电子邮件不久前就发出了，我只是希望能学到一些东西，我将把它重新表述为一个图论问题。我不太感兴趣的特殊情况下，排除所有对（如配偶没有得到对方）。我更感兴趣的是

假设我有一个哈希算法，它很好而且平滑（任何一个哈希值出现的几率与任何其他值相同） 现在，假设我知道选择2个散列并发生冲突的几率是50000:1 现在假设我选择100个哈希。考虑到一组2中的碰撞几率，如何计算该组100个值内的碰撞几率 这个问题的一般解决方案是什么，这样我就可以想出一些散列尝试，在这些尝试之后，概率会降到某个可接受的阈值以下？例如，我可以说“一批49999散列值创建有很高的冲突几率”。这是一个。要解决这个问题，请考虑没有碰撞的可能性（称之为pnc） pnc（1）=1 pnc（2）

我已经习惯了用以下方法进行数据库搜索的传统方式 使用通配符进行术语搜索 对地址和名称等特定数据使用where子句 但在其他时候，我发现这些常用的方法会产生过于臃肿的代码，特别是在涉及复杂搜索时 是否有用于复杂数据库搜索的算法？我试图寻找一些，但很难做到这一点。我无意中通过了二进制搜索，但找不到它的用途：( 编辑：这是我正在进行的搜索的伪代码。它使用jquery范围滑块进行最大和最小搜索 query = 'select * from table' if set minprice and not

我在面试时得到了这个： 如果N[i]>N[j]表示i

编写一个具有时间效率的C程序，该程序接受两个字符串（字符串a、字符串b），并给出字符串a中第一个出现的字符串b。许多算法都基于字符串匹配。例如，Knuth–Morris–Pratt算法、Boyer-Moore算法。只需参考任何一本算法手册 编写一个高效的C程序，它接受两个字符串（字符串a，字符串b），并给出字符串a中第一个出现的字符串b 它并不是说你在重复匹配任何一个字符串，或者任何有用的洞察某个字符串是特别短的、特定的内容，或者有足够的启动时间，然后是一个触发事件，之后需要进行尽可能快的比较，

我有一个数据结构，其中存储了一个24位宽的值。我有很多这样的东西 为了最小化存储成本，我计算了2^24个可能值中的2^7个最重要的值，并将它们存储在一个静态数组中。因此，我只需要在数据结构中为该数组保存一个7位索引 问题是：我得到这些24位的值，我必须在运行中将它们转换为我的7位索引（不可能进行预处理）。计算基本上是搜索2^7个值中哪一个最适合。显然，对于大量对象，这需要一些时间 一个显而易见的解决方案是创建一个长度为2^24的简单字节映射数组。但这需要16MB的内存。太多了 16 MB阵列的一

大家好，我正在努力理解2-3棵树是如何工作的，我理解了一个关于键的概念，但我实际上在哪里存储数据本身，只存储在叶子中，或者存储在具有1个键（内部节点）和2个键（内部节点）的节点中，提前感谢我不是这种树结构的专家，但维基百科页面上的第一句话似乎回答了您关于数据存储位置的问题： 计算机科学中的2-3棵树是 数据结构的类型，其中的树 每个节点都有子节点（内部 节点）有两个子节点和一个子节点 数据元素（2个节点）或3个 子元素和两个数据元素 （3个节点） 在我看来，您将数据存储在树的每个节点中。Wiki

这可能是微不足道的，我确实有一个解决方案，但我不满意它。不知何故，（更）简单的表单似乎不起作用，而且在拐角处的情况下变得混乱（要么是第一对，要么是一行中的最后一对） 为了简单起见，让我们将匹配规则定义为任何两个或多个差值为2的数字。例如： >filterWins[1；2；4；6；8；10；15；17] val-it:int-list=[2；4；6；8；10；15；17] 我目前使用的代码是这样的，它让人感觉很邋遢和超重： let filterTwins list = let func i

作为我的助手，我必须验证Dekker算法中的一些东西-但有3个过程- 我只能找到2个进程的原始版本 目标不是算法，而是它在SMV系统中的实现和验证 您可能应该询问课程工作人员，但您可以使用两个Dekker互斥来实现三进程互斥。进程0和进程1竞争获取互斥锁A；互斥锁A的持有者和进程2竞争获取互斥锁B，互斥锁B的持有者被允许运行一个关键部分。//Dekkers算法版本3 // Dekkers algorithm version3 system: boolean t1WantsToEnte

使用10个字符的散列来标识电子邮件地址的可靠性如何 MailChimp的电子邮件地址有10个字符的字母数字标识。 10个字符每4位给出40位，超过1万亿位。也许对于一个像MailChimp这样的企业来说，这为一个独特的索引空间提供了合理的空间，并且他们有一个包含所有可能电子邮件的表，用一个40位的数字进行索引 我希望在链接中使用相同样式的哈希或编码ID。要决定是使用索引还是散列，需要估计两个有效电子邮件地址导致相同的10字符散列的概率 对于自定义哈希函数，除了原始测试之外，还有什么要评估的提示吗

求一个数的所有整数幂根的最佳（最有效）算法是什么 也就是说，给定一个数字n，我想找到b（基数）和e（指数），以便 n=be 我想获得b和e 注：nb和e是正整数这取决于任务的维度，我的方法是否能满足您的需要 首先，有一个显而易见的解决方案：e=1，对吗？ 从那时起，如果你想找到所有的解：我能想到的所有算法都需要找到n的素因子。如果这仅仅是一个独立的任务，没有什么比对质数施加暴力更好的了（如果我没有错的话）。在找到第一个素因子p及其对应的指数（即最大数k，即p^k/n）后，只需检查k的除数是否为e

如何解决“鬼”字游戏？这是一个两人的文字游戏。玩家轮流向不断增长的单词片段添加字母 引用 要扮演鬼魂，你可以交替说字母。第一个拼写单词或创建不能作为单词开头的字符串的人将丢失。因此，你交替构建一个词，你必须始终朝着一个词努力，但你不能成为结束这个词的人。示例游戏，玩家使用一个和两个交替字母： G-A-M-E-玩家1因拼写“游戏”而输 A-B-S-O-R-B-玩家2因拼写“吸收”而失败 B-Z-“挑战”-玩家1看到“Z”时说“挑战”。意思是“我认为你没有朝着一个词发展。说出一个以“BZ”开头的词，

如果一个递归解决方案在返回一个级别之前连续调用自己，例如，~N次，那么空间效率最多为O（N），因为N次调用中的每一次都会占用一定数量的堆栈空间 这是否也意味着时间效率充其量也是O（N），因为递归函数中的代码类似于运行~N次的内部循环代码？否，因为递归算法的每一步可能需要比O（1）更长的时间。如果每一步都需要O（n），那么总时间复杂度为O（n^2）。否，因为递归算法的每一步都可能需要比O（1）更长的时间。如果每个步骤都是O（n），那么总的时间复杂度是O（n^2）。除了@Ben的答案外，还有一种情况

我想在大小为N*N的正方形网格中运行BFS。有一个起始节点。我只能上/下/左/右移动（不是对角移动）网格中可能有障碍物。 当然，我想使用队列来存储我必须访问的节点。它将被实现为大小为S（固定大小）的圆形数组。我的阵列的最小大小是多少？我不希望它溢出，即使是在最坏的情况下 类似的问题是：给定网格中的一个节点，距离起始节点K的最大节点数是多少（对于任何0

在维基百科中，背包的算法如下： for i from 1 to n do for j from 0 to W do if j >= w[i] then T[i, j] := max(T[i-1, j], T[i-1, j-w[i]] + v[i]) [18] else T[i, j] := T[i-1, j] end if end for end for 我在网上找到的所有例子的结构都是一样的。

请尝试编写函数rand30（），该函数应返回1到30 您有rand100（）函数。假设函数返回整数： int r = rand100(); while (r > 90) { r = rand100(); } return 1 + (r - 1) % 30; 其中，%运算符表示模 当我们均匀分布了100个输入数时，要得到30个输出数的均匀分布，我们能做的最好的事情就是将3个输入数映射到一个输出数。其余10个输入必须丢弃 我们平均多久给rand100打一次电话？ 90%中有1次 9%

想象一个单词的字母表 例如： a ==> 1 b ==> 2 c ==> 3 z ==> 26 ab ==> 27 ac ==> 28 az ==> 51 bc ==> 52 and so on. 这样，字符序列只需按升序排列（ab有效，但ba无效）。给定任何单词，如果有效，则打印其索引；如果无效，则打印其索引0 Input Output ab 27 ba 0 a

我正在寻找一种算法，它可以确定图中的每个顶点v是否有一条从v到最多20个其他顶点的路径。 ! 您所要做的就是找到图形的。基数至少为20的连接组件中的顶点是您要查找的顶点 您可以以一种简单的方式使用，以获得真正有效的算法 从它自己的集合中的每个顶点开始 对于每个边e={u，v}，并集包含u和v的集合 之后，集合对应于连接的组件

我试图构造一个算法，返回在无向图（如果有）中组成一个循环的路径的节点。到目前为止，我所做的是在图上执行DFS，直到我到达一个未发现的边，该边指向一个已发现的节点（此时我知道有一个循环）。但我怎么知道是哪条路造成了这种循环呢。如果我使用堆栈/队列来记录路径，这对我有什么帮助？假设我从一个不是循环路径一部分的节点开始，那么我以后如何知道将其从堆栈/队列中取出 如有任何建议，将不胜感激 当您执行DFS记录时，该记录是您访问每个节点时来自的节点。为新节点调用此parent。现在，当您到达一个边（u，v）

我想知道是否有一种算法可以解决里程再分配问题，例如出租车的路径： 开始时，我选择巴特 在2公里处，我带着荷马 在5公里处，我乘坐莱尼和卡尔 在7公里处，我乘坐巴尼 在10公里处我们到达了目的地 Bart |----------| 10km Homer |--------| 8km Lenny |-----| 5Km Carl |-----| 5Km Barney |---| 3Km 结果应该如下所示：

是检查布尔表达式可满足性的一种推广。现在，布尔表达式由多项式的非负性算法生成。例如，多项式可以是和，并且具有一些间隔，例如，其中是变量的数量。目前，我使用特殊算法（如分支定界算法）检查多项式的非负性等特征，在这种算法中，我将大问题转化为小问题，但缺少一些SAT解算器承诺的学习等特征，例如。所以 一些SAT解算器设计用于检查多项式的属性，如多线性函数或一般多元函数 有什么简单的方法可以将多元函数和非负性算法转换成布尔表达式吗 粗略搜索之后，似乎没有任何专门用于此目的的SAT解算器或算法来执行您提到

当文章/问题声明算法的大O运行时间为O（LogN）时 例如，快速排序有一个大的O运行时间O（LogN），其中it是以Log为基数的10，但二叉树的高度是O（LogN+1），其中it是以Log为基数的2 问题 1） 由于不同的文章使用不同的对数基，我对它是以10为底还是以2为底感到困惑 2） 如果它的对数基数为2或对数基数为10，会有区别吗 3） 当我们看到O（LogN）时，我们能假定它是以10为基数的吗？我认为以什么为基数是无关紧要的，因为无论使用什么基数，相对复杂度都是相同的 所以你可以把它想

输入：C矩阵2xN（2D点） 输出：C矩阵2xM（2D点），具有相等或更少的点 假设我们有一个包含几个2D点的C矩阵2xN，它看起来是这样的： 我们想要的是将点分组到一个点，通过其他点的平均值来测量。 例如，在第二幅图像中，每组蓝色圆圈将是一个点，点坐标将是蓝色圆圈中所有点的平均点。 也就是说，它们之间的距离小于δ（已知标量）。所以想要的输出是： 关于算法的运行时间，我没有上限请求，但我多次调用该方法… 我所尝试的： function C = ReduceClosePoints(C ,l_b

我正在寻找一种递归算法，以计算每m的阶乘（m，n）=m*m+1*..*n 谢谢你的帮助 该算法的复杂度是多少？它将有递归方程T（n）=T（n-1）+2，在阶乘（n，1）的函数调用情况下让T（n，m）为阶乘（n，m）的时间复杂度 假设g（n）=阶乘（n，1）和T”（n）是g（n）的时间复杂度，那么： T（n，m）你的解决方案对我来说似乎很奇怪！注意乘法的数目是n-m。那么，为什么O（n+m）？@DanielTheRocketMan你删除了OP发布的代码。我的答案是对代码的分析抱歉@pkacprza

我正在尝试处理coursera scala课程的第三项作业。我已经完成了其中的一些，但是我认为当涉及到一个特定的功能时，我没有抓住要点。我必须实现filter函数，它将从满足给定谓词的给定tweet集中返回所有tweet的子集。我已经实现了一些功能，我认为这将有助于我做到这一点，但测试失败 注意请不要给我烘焙代码，因为这将违反coursera荣誉代码。我所需要的是一些可以帮助我调试逻辑的东西，帮助我了解哪里出了问题，以及测试失败的原因 abstract class TweetSet {

有一种处理树的方法，其中顶点的权重是它的度，但我感兴趣的是顶点可以具有任意权重的情况 这不是家庭作业，但它是算法设计手册中的问题之一，我目前正在阅读；答案集给出的解决方案如下所示： 在每个步骤执行DFS更新分数[v][include]，其中v为顶点，include为true或false 如果v是叶，则将分数[v][false]=0，分数[v][true]=wv，其中wv是顶点v的权重 在DFS期间，从节点v的最后一个子节点向上移动时，更新分数[v][include]： 分数[v][false]=

我有一个数组，假设{10,1,10,9} 现在我要形成一个二叉树，起始节点为数组[0]，这里是10，树结构如下 第一要素10 在图中，第一个元素是10，现在我必须选择左子元素和右子元素，所以第二个元素是我的左子元素，最后一个元素是我的右子元素。 如果1是我的左孩子，那么我还有10和9要处理，所以10将是左孩子，9将是作为父的1的右孩子，现在对于作为父的10，只剩下9，所以这将是左孩子，所以这棵树正在构建一个 我正在尝试使用递归，我有点弱，并试图学习，但我的代码没有按照我的想法工作，显然我做了一些

我正在寻找一种算法（不管是哪种编程语言，也许是伪代码？），在这种算法中，你可以得到一个概率不同的随机数 例如： 一个随机发生器，它模拟一个骰子，其中有“6”的机会 是50%，其他5个数字是10% 算法应该是可伸缩的，因为这正是我的问题： 我有一个元素数组（或数据库），我想从中 选择1个随机元素。但每个元素都应该有不同的定义 被选中的概率。所以我的想法是每个元素都有一个 数字这个数除以所有数之和，得到 随机选择数字的机会 有人知道解决这个问题的好编程语言（或库）吗？ 最好的解决方案是一个好的SQL

我试图把我的头围绕着信号灯和它们是如何工作的，但没有用。我有一个关于作业的问题 考虑如下所示的信号量算法 semaphore S <- 1, T <- 0 p q p1: wait (S) q1: wait (T) p2: write (“p”) q2: write (“q”) p3: signal (T) q3: signal (S) a. What are the possible output

我被困在这个问题上： 假设在字母表{0，X，Y} G= 0 X。。X 0 X。。0 xy0。。X ： 0 X 0。。0 在Y访问网格上的每个X（即矩阵中的每个X）所需的最小步骤数上找到一个好的下限，至少一次Y可以向左移动，向右移动，向上和向下一次一个单元格 （网格G中的Y和X是任意放置的，Y和X可以位于矩阵的任何位置，矩阵上的X的数量也是任意的，矩阵上必须有一个Y） 当然，没有某种数学公式可以给出确切的步骤数（因为这是一个TSP问题） 但是，我们如何才能找到一个足够紧的实际步数下限（例如，使

设V是属于域D的元素数组（例如整数） 设f（x，y）是在[DxD]->D中定义的二元运算符z=f（x，y） f是结合的和交换的 f不支持其全域上的逆，即，如果结果z和参数x或y中的一个已知，则不可能总是获得另一个参数 给定一对有序的指数（i，j），算子g（i，j）定义为用算子f得到的子数组{vi，…，vj}的约化 例如，如果f是乘法运算符，即f（x，y）=x*y，则 g(2,5) = v2 * v3 * v4 * v5 我需要计算一大组对（I，j）上的函数g，其中包括向量V的重叠元素 我想利用

有一条隧道，里面有各种各样的障碍物（字母T或just partition，另一个）。此外，还有一些物体穿过这条隧道。世界本身受最简单的物理学的支配。该任务编写算法，用于分散管理这些对象，绕过障碍 是否适合这个Boids算法，还是还有别的什么？这一理论也将受到欢迎。一个boids算法应该可以工作。我没有用隧道做过任何事情，但我让博伊兹人避开障碍，寻找目标。是一个repo与python中boids实现的链接 避障部分的要点是，如果在一定距离内有障碍物，boid计算出一个指向该对象的向量（x将是ob

有人建议我也在这里提问，因为关于协议的具体问题都在这个主题上，但如果有人感兴趣，这个问题也有一点好处 我正在读关于TCP数据流、延迟ACK和Nagle算法的书 到目前为止，我了解到： TCP上的延迟ACK实现会在接收到的段的确认上产生延迟，从而使应用程序有机会随确认一起写入一些数据，从而避免发送空ACK数据包并导致网络拥塞 Nagle的算法实现声明，当另一个小段仍未确认时，您不能发送一个小段TCP。这避免了使用多个TinyGram加载流量 在一些交互式应用程序上，例如Rlogin，Nagle的算

我在一本教科书中看到了这段话： 如果图是非循环的，我们可以改进Dijkstra的算法。可以按拓扑顺序选择顶点，因为当选择顶点时，其距离不能再降低，因为没有来自未知节点的传入边 我了解拓扑排序和Dijkstra算法，但不了解拓扑顺序如何帮助加快Dijkstra算法的速度，尤其是当顺序并不总是唯一的时候。（除非它指的是空间复杂性，这也没有意义） 有人能解释一下它是如何改进的并举个例子吗 您可以选择任意拓扑排序并按此顺序处理顶点 时间复杂度在图的大小上是线性的，因为不再需要优先级队列。您可以按拓扑顺序

我觉得问这个问题很愚蠢，但是 对于“最近点对”问题（如果不熟悉，请参阅），为什么蛮力算法的最坏运行时间是O（n^2） 如果假设n＝4，那么在搜索空间中只有12个可能的点对，如果我们还考虑从两个方向比较两个点。如果我们不两次比较两个点，那么它将是6 O（n^2）不等于我。在大O表示法中，可以计算出乘以的常数，因此： O(k*(n^2)) = O(n^2) 我们的想法是，常数（在OP示例中为1/2，因为距离比较是反射的）并没有真正告诉我们关于复杂性的任何新信息。它仍然会随着输入的平方而变大。在该算

假设我创建了一个前缀和长度为N的二叉索引树。主数组只包含0s和1s。现在我想找出哪个索引有一个前缀和M（这意味着正好有M1s） 像我的数组是a[]={1,0,0,1,1} 前缀和看起来像{1,1,1,2,3} 现在第三个索引（基于0）的前缀和为2 如何使用BIT查找此索引 提前谢谢。为什么不能对该索引进行二进制搜索？这将需要O（logn*logn）时间。下面是一个简单的实现- int findIndex(int sum) { int l = 1, r = n; while(l &

我正在尝试创建一个分治算法，当在二叉树的根上运行时，该算法返回树中包含的最大平衡二叉子树的大小，或者换句话说，在叶子都位于同一深度的情况下，返回可能的最大子树的大小。一些代码可能会有所帮助。这是Java，但它非常通用 static class Node { String val; Node left, right; } static class MaxNode { Node node; int depth; } static int depth(Node no

我对这个算法有一个问题，我很难理解它的复杂性 While(input) { ... array to check ... for (int i=0; i< arraysize; i++) { creation first subarray; creation second subarray; }

对于1MB+的相当大的文件，有很多关于二进制diff算法的信息。然而，我的用例是不同的。这就是为什么它不是复制品 我有许多对象的集合，每个对象的字节范围为5-100。我想通过网络发送这些对象的更新。我想将更新编译成单个TCP数据包，合理的MTU约为1400。我想尝试在每个包中安装尽可能多的更新：首先添加它们的ID，然后将所有二进制对象的二进制差异组合起来 用于此目的的最佳二进制差分算法是什么？简单的答案是将许多小对象组合成一个大对象，然后使用现有的二进制差分算法有效地在组合对象上发送差分 但是没

有人使用无序的二叉树吗 我看不出在数组上使用无序二叉树有什么好处 生成无序二叉树在图论和不同的应用中都是必要的。例如，具有给定数量内部节点的所有树的列表可用于计算机科学中测试或分析算法的正确性或计算复杂性 用最多两个参数的运算符表示简单表达式语言 + / \ 3 * / \ 4 5 与阵列相比，它的一个优点是可以动态增长。当然，作为交换，您可以放弃直接索引。不过，与链表有更多相似之处。这个问题是怎么提出来的？这是个好问题。基本上，我认为这棵树一般可以用来维持亲子关系。最

我的任务是为公司的团队比赛制定时间表。起初，我认为这将是相当琐碎的，但我有一些困难想出一个有效的解决方案。以下是需要满足的事实： 共有16支队伍 有6个不同的1v1游戏要玩 每队必须参加所有6种比赛类型 没有两个队可以打两次 有8个可用的“回合”或“时段”，一个团队可以玩游戏。这意味着一支球队将有两轮休息，不打比赛 在同一轮中，任何游戏类型不得玩两次 这不是一个循环赛，因为所有球队都不会相互比赛。这有点类似于a，但有一个限制，即所有球队都必须玩多种游戏类型。我正在努力找出正确的算法来确定这个

问题的详细描述如下： 给定两个单词（beginWord和endWord）和词典的单词列表，查找是否存在从beginWord到endWord的转换序列，例如： 一次只能更改一个字母 每个转换的单词必须存在于单词列表中。请注意，beginWord不是经过转换的单词 我知道这个词可以通过广度优先搜索来解决。在我提出了正常的BFS解决方案后，面试官问我是否可以加快速度。我没有想出加速的办法。面试官告诉我，我应该使用优先队列来进行“最佳优先搜索”。优先级由当前单词和目标之间的汉明距离决定 我不太明白为什么

我正在编写一个基本的快速排序方法，但我无法找出代码中的错误。程序返回的输入与通过排序函数后的输入相同。虽然我与其他internet资源交叉检查了我的代码，但我自己试图找出错误，分区函数中似乎有一些错误，但我无法找出导致错误的确切原因 下面是我的代码 #include<iostream> #include<stdio.h> #include<vector> using namespace std; void swap(int n1, int n2) {

这个问题的公认答案提供了一个算法的实现，给定两个数字k和n，可以生成k个正整数的所有组合（不包括排列），这些正整数的和为n 我正在寻找一个非常相似的算法，它基本上计算相同的东西，除了k>0的要求被删除，即对于k=3，n=4，输出应该是 [0, 0, 0, 4], [0, 0, 1, 3], ... （以任何顺序） 我曾尝试修改我链接的代码片段，但迄今为止没有任何成功。我如何才能有效地实现这一点？（伪代码就足够了）您可以按原样使用另一个线程上提供的代码 然后，您需要获取集合大小1到k的所有集合，如

一个类中有一个函数，如果它在一秒钟内被调用超过一百万次，我们需要打印一个错误。这基本上是一个我们应该使用什么方法的设计问题 我正在考虑使用一个时间计数器和一个计数变量。每当计数变量的值超过一百万或每秒之后，时间计数器都会重置计数变量。如果您在0.1秒内收到900K个调用，然后计数器通过计时器重置，然后在0.1秒内收到另一个900K个调用，则您将在一秒内收到180万个调用，但您将无法打印错误 我会这样做： 每100K次呼叫，读取时钟并将时间存储在循环缓冲区中 在缓冲区中保留10次，以便在至少1M

双向合并排序与递归合并排序有何不同 假设有5个数字需要排序8,9,1,6,4 在合并排序中，我们像这样分开 步骤1:{8,9,1}{6,4} 第二步：{8,9}{1}{6}{4} 第三步：{8}{9}{1}{6}{4} 现在合并 步骤4:{8,9}{1}{4,6} 第五步：{1,8,9}{4,6} 步骤6:{1,4,6,8,9} 但在双向合并排序中，我们将数组分为两个元素（但根据维基百科的说法，在合并前，每两个元素的部分都需要排序）。因此，它也从单个元素开始，并合并它们 正确的？ 所以，数组的

在图上算法中，有一个练习可以检查在有向图中给定顶点s和t之间的行走是否可以被3整除 我的想法是在图形上使用广度优先搜索来获得从s到t的所有路径。如果简单路径的长度不能被3整除，请再次运行该算法以检查s和t之间是否存在循环，其中循环长度不能被3整除。然而，我觉得这种方法真的很低效 如果你对这个问题有什么好的建议，那就太好了。这类问题通常可以通过更改图表和应用标准算法来解决，而不是更改算法 在这种情况下，我们可以使用每个节点的三个副本创建一个新图，例如，如果u是原始图中的一个节点，那么新图有三个相应

我想知道在节点红色编辑器中绘制节点之间曲线的算法 这是曲线的截图 谢谢。您可以在此处看到生成路径的代码： 它根据所连接的两个节点的相对位置改变用于确定路径的方法 如果节点不重叠（即，源节点的右边缘在目标节点的左边缘的左侧），则使用简单的贝塞尔曲线。由节点之间的相对距离确定的控制点位置 如果目标节点更靠近源节点的左侧（也就是说，导线必须绕回自身），则它会变得更复杂，使用4条不同的曲线。同样，所有控制点都由相对距离和其他比例因子确定。您可以在此处看到生成路径的代码： 它根据所连接的两个节点的相对

我知道滑动窗口算法的时间复杂度是o（N），但可变大小滑动窗口算法的时间复杂度是多少。 例如- 数组=[1,2,3,4,5,6] 当滑动窗口的大小=1时 窗口-[1]、[2]、[3]、[4]、[5]、[6] 当滑动窗口的大小为=2时 窗口-[1,2]、[2,3]、[3,4]、[4,5]、[5,6] 当滑动窗口的大小为=3时 窗口-[1,2,3]，[2,3,4]，[3,4,5]，[4,5,6] 等等 窗口大小的范围为1到n（窗口大小的有效值）。如果创建单个窗口需要O（N），那么创建N个窗口需要O（N